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根据发表在《Nature Communication》期刊上的一项研究，休斯顿大学等机构的研究人员利用卫星分析了全世界 744 座桥梁，评估其状况。研究结果显示，北美桥梁的状况普遍最差，其次是非洲桥梁。研究分析的很多桥梁已接近其设计使用寿命的上限。北美桥梁的建设高峰是在 1960 年代，很多已建成数十年，接近或超过其最初的设计寿命。研究人员利用名为多时相干涉合成孔径雷达（Multi-temporal InSAR, MTInSAR）的卫星遥感方法去监测桥梁结构中的微小位移。

OpenAI вывела на рынок своего главного автономного контролёра.

首届人工智能大会

HackerNews 编译，转载请注明出处： 与伊朗相关联的 APT 组织 MuddyWater 以美国机构为目标，在银行、机场、非营利组织等多个行业部署了新型 Dindoor 后门程序。 博通公司旗下的赛门铁克威胁狩猎团队发现了一场由与伊朗相关的 MuddyWater（又名 SeedWorm、TEMP.Zagros、Mango Sandstorm、TA450、Static Kitten）APT 组织发起的攻击活动，该活动针对多家美国机构。 博通赛门铁克发布的报告称：“在多家美国企业的网络中发现了与伊朗 APT 组织 Seedworm 相关的活动。该活动始于 2026 年 2 月，并在最近几天仍在持续。” 该组织部署了一款名为 Dindoor 的新型后门程序，并渗透进入多个行业的网络，包括银行、机场、非营利组织，以及一家软件公司的以色列分支机构。 首次 MuddyWater 攻击活动于 2017 年末被发现，当时该 APT 组织以中东地区实体为攻击目标。 专家将该活动命名为 “MuddyWater”，原因是难以对 2017 年 2 月至 10 月期间针对沙特阿拉伯、伊拉克、以色列、阿联酋、格鲁吉亚、印度、巴基斯坦、土耳其和美国的一系列攻击进行溯源归因。多年来，该组织不断扩充攻击手段，持续进化，攻击目标也扩展至欧洲和北美国家。 该组织的受害者主要集中在电信、政府（信息技术服务）以及石油行业。 2022 年 1 月，美国网络司令部（USCYBERCOM）正式将 MuddyWater APT 组织与伊朗情报与安全部（MOIS）关联起来。 自 2026 年 2 月初以来，MuddyWater APT 组织已针对美国和加拿大的多家机构发动攻击。受害者包括一家美国银行、一座机场、多家非营利组织，以及一家在以色列开展业务、服务于国防和航空航天领域的软件供应商。这款此前不为人知的 Dindoor 后门依赖 Deno 运行时执行 JavaScript 和 TypeScript 代码，并使用了一张颁发给 “Amy Cherne” 的证书进行签名。 研究人员还观察到，攻击者曾尝试使用 Rclone 工具从一家被攻击的软件公司窃取数据，并传输至 Wasabi Technologies 云存储桶中，目前尚不清楚此次数据传输是否成功。专家还在美国机场和非营利组织的网络中发现了另一个独立的 Python 后门程序，命名为 Fakeset，该程序使用了与 Seedworm 相关联的证书进行签名。该恶意软件托管在 Backblaze 服务器上，并与其他 Seedworm 关联的恶意软件家族共享证书，这表明这些入侵事件背后是该伊朗组织所为。 报告继续指出：“伊朗在网络空间行动的特点之一是，它会定期对其视为敌对国家的机构发起破坏性攻击，目前这类国家显然包括美国和以色列。”“这对这些国家的机构构成了风险，因为此类攻击的目的是传递信号，而非窃取信息，这意味着该国境内任何被盯上的机构都可能成为攻击目标。” 近期与伊朗网络行为体相关的活动显示，其行动混合了间谍活动、破坏行动与影响力行动。支持巴勒斯坦的黑客组织 Handala 通过钓鱼、数据窃取、勒索软件和数据泄露活动攻击以色列官员和能源公司，并宣称攻破了以色列和海湾地区的多家机构。与此同时，伊朗 APT 组织 Seedworm 针对学者、非政府组织和政府机构开展鱼叉式钓鱼攻击以收集情报。另一个组织 Marshtreader 在地区紧张局势期间对以色列境内存在漏洞的摄像头进行扫描，以实施侦察。 黑客组织 DieNet 也宣称对美国关键基础设施发起了 DDoS 攻击。研究人员警告称，与伊朗结盟的行为体可能升级攻击行动，包括 DDoS 攻击、网站篡改、凭证窃取、数据泄露，以及针对关键基础设施、能源、交通、电信、医疗和国防领域的潜在破坏性行动。   消息来源：securityaffairs.com； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 趋势科技（Trend Micro）报告称，一款新型信息窃取程序正通过由 100 多个 GitHub 代码仓库组成的网络进行分发。 这款被命名为 BoryptGrab 的恶意软件能够窃取浏览器数据、加密货币钱包数据，以及系统信息和用户文件。 此外，该窃取程序的部分变体还会释放一款名为 TunnesshClient 的后门程序，该后门通过 SSH 隧道进行命令与控制（C&C）通信。 趋势科技对 BoryptGrab 的调查显示，自 2025 年末以来，多个伪装成免费软件工具的 ZIP 压缩包已通过这些 GitHub 代码仓库分发。 所有已识别的二进制文件均包含相似的俄语注释和 URL 获取逻辑，不过并非所有 ZIP 压缩包中恶意软件的执行逻辑都完全相同。 在部分案例中，攻击者利用压缩包内的可执行文件，通过 DLL 侧载（DLL sideloading）技术实现恶意代码执行；而在另一些案例中，则通过 VBS 脚本获取启动器的可执行文件。研究人员还观测到了.NET 可执行文件、名为 HeaconLoad 的 Golang 下载器，以及其他执行路径。 BoryptGrab 是一款基于 C/C++ 编写的信息窃取程序，内置虚拟机检测和反分析校验机制，并试图以提升的权限执行。 它能够从近十余款浏览器中窃取信息，使用了来自两个 GitHub 代码仓库的 Chrome 应用绑定加密（Chrome App Bound Encryption）技术，并会下载一个 Chromium 辅助程序来收集目标浏览器中的信息。 该程序还可从桌面端加密货币钱包应用和浏览器扩展中收集数据、窃取系统信息、截取屏幕截图，以及收集特定扩展名的文件。 此外，趋势科技发现，这款窃取程序能够获取 Telegram 相关文件、浏览器密码，而在较新版本中，还能窃取 Discord 令牌。所有窃取到的信息都会被归档并发送至攻击者的命令与控制服务器。 部分已识别的变体还会部署 TunnesshClient 后门程序，而在其他案例中，该后门也可通过不同的下载器释放。 TunnesshClient 能够通过反向 SSH 隧道执行攻击者下发的命令。基于这些命令，该恶意软件可充当 SOCKS5 代理、执行 shell 命令、列出文件、搜索文件、上传和下载文件，或将整个文件夹发送至攻击者的服务器。 趋势科技指出：“BoryptGrab 攻击活动体现出一个不断演变的威胁生态系统 —— 攻击者通过诱骗性软件下载和伪造 GitHub 代码仓库针对用户发起攻击。” 该机构补充称，此次攻击行动显示出攻击者的技术设计复杂程度正不断提升。   消息来源：securityweek.com； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 研究人员观察到，与伊朗相关的行为体针对以色列及海湾国家的网络摄像头发起攻击，此举很可能用于支持军事情报搜集与战损评估。 根据《Check Point 2026 年网络安全报告》，网络行动正越来越多地被用于支持军事活动与战损评估（BDA）。在以色列与伊朗紧张局势期间，Check Point 软件技术公司的研究人员观察到，针对以色列及海湾国家（包括阿联酋、卡塔尔、巴林、科威特，以及黎巴嫩和塞浦路斯）网络摄像头的攻击数量激增。这些活动被归因于与伊朗相关的行为体，攻击者依托 VPN 和 VPS 基础设施，对设备进行已知漏洞扫描。 “在持续冲突期间，我们发现自 2026 年 2 月 28 日起，针对两家制造商生产的网络摄像头的攻击活动加剧，攻击源头来自我们归因于伊朗威胁行为体的基础设施。 攻击范围覆盖以色列、卡塔尔、巴林、科威特、阿联酋和塞浦路斯 —— 这些国家同样遭遇了大量与伊朗相关的导弹袭击活动。3 月 1 日，我们还观察到针对黎巴嫩特定区域摄像头的攻击活动。”Check Point 软件技术公司表示。 “我们还在更早的 1 月 14 日至 15 日观察到针对以色列和卡塔尔摄像头的更具针对性的活动。这些日期恰逢伊朗临时关闭其领空期间，据报道，当时伊朗预计可能遭遇美国打击。” 研究人员认为，攻击者的目的是侦察与实时监控，以支持情报搜集和潜在军事打击目标锁定。 威胁行为者利用以下漏洞发起攻击： 专家表示，厂商已对上述所有漏洞发布补丁。 研究人员分析了与伊朗相关基础设施发起的、针对 CVE-2021-33044 和 CVE-2017-7921 漏洞的利用尝试。 2021 年 10 月，专家曾发出警告称，身份认证绕过漏洞（编号为 CVE-2021-33044 和 CVE-2021-33045）已出现概念验证（PoC）利用代码。远程攻击者可通过向存在漏洞的摄像头发送特制数据包来利用这两个漏洞。 自 2026 年初以来，以色列及多个中东国家境内针对网络摄像头的扫描活动激增，此类活动往往与地缘政治紧张局势同步发生，例如伊朗国内抗议活动、美国军方访问以色列，以及对可能发生打击行动的担忧。 类似模式也出现在 2025 年 6 月以色列与伊朗冲突期间，当时被攻陷的摄像头很可能被用于侦察与战损评估，其中包括一起在导弹袭击前控制以色列魏茨曼科学研究所附近摄像头的案例。 “其中一起最知名的案例是，伊朗使用弹道导弹袭击了以色列魏茨曼科学研究所，而据报道，袭击方在袭击发生前刚刚控制了正对该建筑的街道摄像头。” 报告总结道。 防御方应通过以下方式降低风险：取消摄像头的公网访问权限，将其部署在 VPN 或零信任网关之后；组织应修改默认密码，强制使用高强度独立凭证，并保持设备固件更新；摄像头应运行在隔离网段，并限制出站流量；安全团队还应监控重复登录失败、可疑远程访问与异常外连行为。 本周，美国网络安全与基础设施安全局（CISA）将海康威视多款产品的不当身份认证漏洞 CVE-2017-7921（CVSS 评分 9.8）加入其已知被利用漏洞目录（KEV）。   消息来源：securityaffairs.com； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 以 Velvet Tempest 为代号追踪的勒索软件威胁组织，正利用 ClickFix 技术与合法的 Windows 工具部署 DonutLoader 恶意软件与 CastleRAT 后门。 网络诱骗威胁情报公司 MalBeacon 的研究人员在一个模拟的组织环境中，对黑客的行为进行了为期 12 天的观测。 Velvet Tempest，同时也以 DEV‑0504 为代号进行追踪，是一个至少在五年内以附属机构身份参与勒索软件攻击的威胁组织。 该组织与部署多款破坏力极强的勒索软件家族相关联：Ryuk（2018‑2020）、REvil（2019‑2022）、Conti（2019‑2022）、BlackMatter、BlackCat/ALPHV（2021‑2024）、LockBit 以及 RansomHub。 Velvet Tempest 勒索软件部署时间线（来源：MalBeacon） 此次攻击由 MalBeacon 在 2 月 3 日至 16 日期间于一个美国非营利组织的复刻环境中监测到，该环境拥有超过 3000 个终端与 2500 多名用户。 在获取访问权限后，Velvet Tempest 操作者执行了手动操作，包括对 Active Directory 进行侦察、主机发现、环境信息收集，同时使用 PowerShell 脚本窃取存储在 Chrome 中的凭据。 该脚本托管在一个 IP 地址上，研究人员将该 IP 与 Termite 勒索软件入侵所用的工具部署服务器相关联。 据研究人员介绍，Velvet Tempest 通过恶意广告活动获取初始访问权限，该活动引导至一个结合 ClickFix 与验证码的页面，指示受害者将一段经过混淆的命令粘贴到 Windows 运行对话框中。 Velvet Tempest 使用的 ClickFix 诱饵（来源：MalBeacon） 粘贴的命令触发了嵌套的 cmd.exe 调用链，并利用 finger.exe 获取首批恶意软件加载器。其中一个载荷是一个伪装成 PDF 文件的压缩包。 在后续阶段中，Velvet Tempest 使用 PowerShell 下载并执行命令，以获取更多载荷、通过 csc.exe 在临时目录编译 .NET 组件，并在 C:\ProgramData 中部署基于 Python 的组件以实现持久化。 此次行动最终部署了 DonutLoader，并加载了 CastleRAT 后门。CastleRAT 是一款远程控制木马，与以分发多种 RAT 与信息窃取工具（如 LummaStealer）闻名的 CastleLoader 加载器相关联。 Termite 勒索软件此前已宣称对多家知名受害者发起攻击，包括 SaaS 提供商 Blue Yonder 与澳大利亚大型试管婴儿机构 Genea。 尽管 Velvet Tempest 通常实施双重勒索攻击 —— 即在窃取企业数据后对受害者系统进行加密，但 MalBeacon 的报告指出，在本次观测到的入侵事件中，该威胁组织并未部署 Termite 勒索软件。 多个勒索软件组织已在攻击中采用 ClickFix 技术。Sekoia 曾在 2025 年 4 月报告称，Interlock 勒索软件团伙使用该社会工程方法攻破企业网络。   消息来源：bleepingcomputer.com； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 微软表示，威胁行为者正越来越多地在其行动中使用人工智能，以加速攻击、扩大恶意活动规模，并降低网络攻击各个环节的技术门槛。 根据微软威胁情报发布的一份最新报告，攻击者正将生成式人工智能工具用于广泛任务，包括侦察、钓鱼、基础设施搭建、恶意软件开发以及入侵后活动。 在多数情况下，人工智能被用于撰写钓鱼邮件、翻译内容、总结窃取的数据、调试恶意软件，以及辅助脚本编写或基础设施配置。 “微软威胁情报已观察到，当前绝大多数人工智能的恶意使用都集中于利用大语言模型生成文本、代码或媒体内容。威胁行为者利用生成式人工智能撰写钓鱼诱饵、翻译内容、总结窃取的数据、生成或调试恶意软件，以及搭建脚本或基础设施框架。” 微软警告称。 “对于这些用途而言，人工智能发挥了力量倍增器的作用，降低了技术阻力并加快了执行速度，而人类操作者仍保留对攻击目标、攻击对象和部署决策的控制权。” 威胁行为者在网络攻击生命周期中对人工智能的使用（来源：微软） 被用于支撑网络攻击的人工智能 微软已观察到多个威胁组织将人工智能融入网络攻击，包括代号为 Jasper Sleet（Storm-0287）和 Coral Sleet（Storm-1877）的朝鲜籍行为者，他们将该技术用于远程 IT 人员渗透计划。 在这些行动中，人工智能工具帮助生成逼真的身份信息、简历和通信内容，以在西方企业获得雇佣资格，并在入职后维持访问权限。 “Jasper Sleet 利用生成式人工智能平台简化伪造数字身份的制作流程。例如，Jasper Sleet 行为者会提示人工智能平台生成符合特定文化背景的姓名列表和邮箱地址格式，以匹配特定身份档案。例如，威胁行为者可能在此场景中使用以下类型的提示词来利用人工智能： 示例提示词 1：“创建 100 个希腊姓名的列表。” 示例提示词 2：“使用姓名 Jane Doe 创建一组邮箱地址格式。” Jasper Sleet 还利用生成式人工智能审阅专业平台上软件开发及 IT 相关岗位的招聘信息，提示工具提取并总结所需技能。这些输出结果随后被用于为特定职位量身定制伪造身份。 ❖ 微软威胁情报” 报告还描述了人工智能如何被用于辅助恶意软件开发与基础设施搭建，威胁行为者利用人工智能编码工具生成和优化恶意代码、排查错误，或将恶意软件组件移植到不同编程语言。 并非只有微软观察到威胁行为者越来越多地使用人工智能支撑攻击并降低入门门槛。 谷歌近期报告称，威胁行为者在网络攻击的所有阶段都在滥用 Gemini 人工智能，这与亚马逊在相关攻击活动中观察到的情况一致。 亚马逊以及 Cyber and Ramen 安全博客近期也报告了一起攻击活动，其中威胁行为者使用多个生成式人工智能服务，成功攻破了超过 600 个 FortiGate 防火墙。   消息来源：bleepingcomputer.com； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： OpenAI 于上周五开始推出 Codex Security—— 这是一款由人工智能（AI）驱动的安全代理工具，旨在发现漏洞、验证漏洞有效性并提出修复方案。 该功能目前处于研究预览阶段，ChatGPT Pro、企业版、商业版和教育版用户可通过 Codex 网页端使用，未来一个月内可免费调用。 “该工具会深入构建你的项目上下文信息，以识别其他智能代理工具遗漏的复杂漏洞；它能呈现可信度更高的检测结果，并提供可切实提升系统安全性的修复方案，同时避免无关紧要的小漏洞带来的干扰。” 该公司表示。 Codex Security 是 Aardvark 工具的升级版本 ——OpenAI 曾在 2025 年 10 月推出 Aardvark 私有测试版，旨在帮助开发者和安全团队大规模检测并修复安全漏洞。 在过去 30 天的测试阶段中，Codex Security 扫描了外部代码仓库中超过 120 万次代码提交，识别出 792 个关键级漏洞和 10561 个高严重级漏洞。这些漏洞涉及多个开源项目，包括 OpenSSH、GnuTLS、GOGS、Thorium、libssh、PHP 和 Chromium 等。其中部分漏洞如下所列： ·     GnuPG – CVE-2026-24881、CVE-2026-24882 ·     GnuTLS – CVE-2025-32988、CVE-2025-32989 ·     GOGS – CVE-2025-64175、CVE-2026-25242 ·     Thorium – CVE-2025-35430、CVE-2025-35431、CVE-2025-35432、CVE-2025-35433、CVE-2025-35434、CVE-2025-35435、CVE-2025-35436 据这家 AI 公司介绍，这款应用安全代理的最新版本利用其前沿模型的推理能力，并结合自动化验证机制，最大限度降低误报风险，同时提供可落地执行的修复方案。 OpenAI 对同一批代码仓库的持续扫描数据显示，该工具的检测精准度不断提升，误报率持续下降 —— 所有仓库的误报率降幅均超过 50%。 在向 The Hacker News 提供的声明中，OpenAI 表示，Codex Security 旨在通过以下方式提升有效信息占比：将漏洞发现过程锚定在系统上下文环境中，并在向用户呈现检测结果前先验证其有效性。 具体而言，该代理工具的工作流程分为三步：分析代码仓库，掌握项目中与安全相关的系统结构，并生成可编辑的威胁模型，明确系统功能及最易受攻击的环节；构建完系统上下文后，Codex Security 以此为基础识别漏洞，并根据漏洞的实际影响程度对检测结果进行分类，同时在沙箱环境中对标记的漏洞进行压力测试以验证其有效性；最终阶段，代理工具提出与系统行为最匹配的修复方案，以减少回归问题，同时让方案更易于审核和部署。 OpenAI 称：“当 Codex Security 配置为适配你项目的环境后，它可在运行中的系统上下文里直接验证潜在漏洞。这种更深度的验证能进一步降低误报率，并支持生成可运行的概念验证（PoC），为安全团队提供更充分的证据和更清晰的修复路径。” Codex Security 发布的数周前，Anthropic 刚推出 Claude Code Security 工具，该工具可帮助用户扫描软件代码库中的漏洞并提出补丁建议。   消息来源：thehackernews.com； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 威胁行为者正在钓鱼攻击活动中滥用专用顶级域名 .arpa 与 IPv6 反向 DNS，从而更轻易地绕过域名信誉检测与邮件安全网关。 .arpa 是保留给互联网基础设施使用的特殊顶级域名，而非用于普通网站。它主要用于反向 DNS 解析，即让系统将 IP 地址映射回对应的主机名。 IPv4 反向解析使用 in-addr.arpa 域名，而 IPv6 使用 ip6.arpa。在这类解析中，DNS 会查询由 IP 地址反向排列并附加在上述域名后的主机名。 例如，www.google.com 对应的 IP 地址为 192.178.50.36（IPv4）与 2607:f8b0:4008:802::2004（IPv6）。使用 dig 工具查询 Google 的 192.178.50.36 这一 IP 时，会解析到一个 in-addr.arpa 主机名，并最终指向一个常规主机名。 查询 Google 的 IPv6 地址 2607:f8b0:4008:802::2004 可以看到，它首先解析到一个 ip6.arpa 主机名，然后再解析到一个常规主机名，如下所示。 钓鱼活动对 .arpa 域名的滥用 Infoblox 观测到的一起钓鱼攻击活动，利用了 ip6.arpa 反向 DNS 顶级域名。该域名通常通过 PTR 记录将 IPv6 地址映射回主机名。 然而，攻击者发现，如果他们申请到属于自己的 IPv6 地址段，就可以滥用该 IP 段对应的反向 DNS 区域，为钓鱼网站配置额外的 DNS 记录。 在正常的 DNS 功能中，反向 DNS 域名仅用于 PTR 记录，使系统能够查询与某个 IP 地址关联的主机名。 但攻击者发现，一旦控制了某段 IPv6 地址对应的 DNS 区域，部分 DNS 管理平台允许他们配置其他类型的记录，这些记录可被滥用于钓鱼攻击。 Infoblox 解释称：“我们发现威胁行为者利用 Hurricane Electric 与 Cloudflare 创建这类记录 —— 两者均拥有良好信誉，攻击者正是利用了这一点 —— 并且我们确认其他一些 DNS 服务商也允许此类配置。” “我们的测试并非全覆盖，但我们已向发现存在安全漏洞的服务商进行了通报。图 2 展示了威胁行为者创建钓鱼邮件中所用域名的流程。” 为搭建相关基础设施，攻击者首先通过 IPv6 隧道服务获取一段 IPv6 地址。 Infoblox 关于 .arpa 顶级域在钓鱼邮件中如何被滥用的分析综述 (来源：Infoblox) 在获得地址段的控制权后，攻击者利用该 IPv6 地址段生成反向 DNS 主机名，并使用随机生成的子域名，使其难以被检测或拦截。 攻击者并未按预期配置 PTR 记录，而是创建 A 记录，将这些反向 DNS 域名指向承载钓鱼网站的基础设施。 该攻击活动中的钓鱼邮件使用奖品、调查奖励或账户通知等诱饵。这些诱饵以图片形式嵌入邮件，图片链接指向 IPv6 反向 DNS 记录，例如 d.d.e.0.6.3.0.0.0.7.4.0.1.0.0.2.ip6.arpa，而非常规主机名，因此目标用户不会看到奇怪的 arpa 主机名。 当受害者点击钓鱼邮件中的图片时，设备会通过 DNS 服务商解析由攻击者控制的反向 DNS 服务器。 使用.arpa 主机名展示图片和链接的 HTML 代码 (来源：Infoblox) 在部分案例中，权威域名服务器由 Cloudflare 托管，反向 DNS 域名解析到 Cloudflare IP 地址，从而隐藏后端钓鱼基础设施的真实位置。 点击图片后，受害者会经过流量分发系统（TDS）跳转，该系统通常根据设备类型、IP 地址、网页来源等条件判断访客是否为有效目标。若通过验证，则跳转到钓鱼网站；否则跳转到合法网站。 Infoblox 表示，这类钓鱼链接生命周期很短，仅活跃数天。链接失效后，会跳转到域名错误页面或其他合法网站。 研究人员认为，此举是为了增加安全研究人员分析和调查钓鱼攻击的难度。 此外，由于 .arpa 域名是为互联网基础设施保留的，它不包含普通注册域名所具备的信息，例如 WHOIS 信息、域名年龄、联系方式等。这使得邮件网关与安全工具更难检测恶意域名。 研究人员还观测到，该钓鱼活动同时使用了其他技术，例如劫持悬空 CNAME 记录与子域名影子化技术，使攻击者能够通过与合法机构关联的子域名投放钓鱼内容。 Infoblox 解释称：“我们发现超过 100 个案例中，威胁行为者劫持了知名政府机构、大学、电信公司、媒体机构和零售商的 CNAME 记录。” 通过将安全工具所信任的反向 DNS 功能武器化，攻击者可以生成能够绕过传统检测手段的钓鱼 URL。 与往常一样，防范此类钓鱼攻击的最佳方式是避免点击邮件中意外出现的链接，而是直接通过官方网站访问相关服务。   消息来源：bleepingcomputer.com； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

High-value organizations located in South, Southeast, and East Asia have been targeted by a Chinese threat actor as part of a years-long campaign. The activity, which has targeted aviation, energy, government, law enforcement, pharmaceutical, technology, and telecommunications sectors, has been attributed by Palo Alto Networks Unit 42 to a previously undocumented threat activity group dubbed

幻影知觉(phantom percept)是大脑愚弄我们以为看到、听到、感觉到或闻到了实际上不存在的东西。耳鸣是最常见的幻影知觉，尽管有很多假说，但至今未找到确切的病因或疗法，全世界有 15% 的人口受到耳鸣的困扰。很多耳鸣患者都表示睡眠质量差，睡眠模式紊乱，但耳鸣与睡眠这一重要生理功能之间的潜在关联直到最近才被人所认识。牛津大学的神经学家提出，深度睡眠或非快速眼动睡眠（non-REM）期间出现的大幅度自发性脑电波可能抑制导致耳鸣的脑电活动。雪貂实验显示，耳鸣雪貂在进入 non-REM 睡眠后过度活跃的脑电活动会减弱。研究结果表明，深度睡眠可能有助于缓解耳鸣，有可能揭示了大脑调节异常活动的自然机制。

Anthropic used Claude Opus 4.6 to identify 22 Firefox vulnerabilities, most of which were high severity, all of which were fixed in Firefox 148, released in January 2026. Anthropic discovered 22 security vulnerabilities in Firefox using its Claude Opus 4.6 AI model in January 2026. Mozilla addressed these issues in Firefox 148. The researchers state […]

Классические хаки работают не везде, поэтому интерес смещается к скриптам, анализу картинки и эмуляции действий игрока

Stu Hirst was already a CISO when he started to go deaf. It was 2023, and the hearing loss crept in over months, enough for him to adapt, to lean on hearing aids and captions, to quietly reorganize his calendar around the cognitive load of processing sound. It was manageable. Then, in July 2025, it wasn’t. “Without my very powerful hearing aids, I cannot hear speech at all,” Hirst says. “I might hear very loud, … More →

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A vulnerability was found in Apache IoTDB and classified as critical. Impacted is an unknown function of the component JEXL Handler. The manipulation results in injection. This vulnerability is cataloged as CVE-2026-24713. The attack may be launched remotely. There is no exploit available. It is suggested to upgrade the affected component.

A vulnerability has been found in Apache IoTDB up to 1.3.6/2.0.6 and classified as critical. This issue affects some unknown processing. The manipulation leads to binding to an unrestricted ip address. This vulnerability is listed as CVE-2026-24015. The attack may be initiated remotely. There is no available exploit. The affected component should be upgraded.

A vulnerability, which was classified as critical, was found in Apache Airflow 5.1.x. This vulnerability affects unknown code of the component Pickle Handler. Executing a manipulation can lead to deserialization. This vulnerability is tracked as CVE-2025-69219. The attack can be launched remotely. No exploit exists. You should upgrade the affected component.