派拉蒙和动视联手制作《使命召唤》游戏的真人版电影。派拉蒙还承诺,对待《使命召唤》电影版就像对待《壮志凌云:独行侠(Top Gun: Maverick)》。《壮志凌云:独行侠》是派拉蒙影业历史上最卖座的电影。派拉蒙董事长兼 CEO David Ellison 称他是游戏的忠实粉丝,表示将致力于确保真人版电影能达到最高标准。
数十名科学家联署驳斥了美国能源部的气候报告,认为报告充斥着错误。报告声称二氧化碳浓度上升能给美国农业带来“净收益”,但忽视了高温以及气候变化引发的极端天气事件对农作物的负面影响。特朗普任命的美国新能源部长 Chris Wright 是知名的气候变化否定论者,他也是一位前化石能源公司高管——他担任过美国第二大水力压裂油服公司 Liberty Energy CEO。他公开表示过,“气候危机并不存在,我们也没有处于能源转型之中”。
Google 反垄断诉讼的最终结果是搜索巨人大获全胜,它基本上不需要做出任何大的改变,唯一需要改变的是不能再签订独占的搜索交易,它仍然可以与苹果和 Mozilla 等签订付费的搜索引擎交易,但该交易不再是独占式的。美国联邦法官 Amit Mehta 驳回了司法部提出的最严厉惩罚,允许 Google 保留浏览器 Chrome,无需拆分 Android 操作系统,Google 需要与竞争对手分享的数据集范围也缩小了——Google 不需要分享广告数据。
Inside Higher Ed 在 7 月调查了 166 所学校的 1,047 名学生有关生成式 AI 相关的问题。结果显示,85% 的学生报告过去一年使用生成式 AI 帮助完成作业。AI 最主要的用途是“头脑风暴(55%)”,像问导师一样提问(50%),为考试或测试学习(46%)。25% 的学生承认使用 AI 完成全部作业,19% 的学生使用 AI 生成了整篇论文。使用 AI 写论文的学生比使用 AI 学习的学生更可能认为 AI 对其批判性思维产生负面影响(12% 对 6%)。21% 的两年制大学学生表示过去一年中没有使用过 AI ,而四年制大学学生的这一比例为 14%。在生成式 AI 时代,大学生们更希望接受道德使用 AI 的教育,而不是使用 AI 检测软件和限制使用。
Fastly 对 791 名程序员的调查发现,资深程序员和初级程序员在使用 AI 生成代码上存在显著差异。三分之一有 10 年以上开发经验的资深程序员表示他们交付的代码逾半数由 AI 生成,相比下开发经验不到两年的初级程序员中这一比例只有 13%,前者是后者的两倍半。一名资深程序员称,AI 比人类更快对代码进行组件测试并发现错误,然后无缝修复。但一位初级程序员表示对 AI 生成的代码并不那么信任,称自己需要经常重写代码。近三成的资深程序员表示编辑 AI 生成代码的时间足以抵消大部分节省的时间,而初级程序员中这一比例仅为 17%。尽管如此,59% 的资深开程序员表示 AI 工具帮助他们加快交付速度,而初级程序员中这一比例为 49%。略超过半数的初级程序员表示,AI 略微提升了开发速度。相比之下资深程序员中这一比例仅为 39%。但资深程序员更可能报告开发速度显著提升:26% 的资深程序员表示 AI 让开发速度大幅提升,是初级程序员(13%)的两倍。
对于席卷硅谷的 AI 人才争夺战,亚马逊基本上是袖手旁观。根据电商巨头 HR 团队去年底撰写的一份内部文件,总结了在 AI 人才招聘上的不利因素,包括地理位置、薪酬以及在 AI 领域明显落后等。相比下竞争对手则通常会提供更全面、更激进的薪酬待遇。亚马逊以节俭著称。它的一个起源故事是从家得宝(Home Depot)购买廉价门然后将其改装成办公桌。据说 Jeff Bezos 至今仍在使用这种改装过的办公桌。
无数企业都在尝试生成式 AI,但试用过的人都知道 AI 很难产生能直接使用的令人满意的最终产品,于是出现了雇佣人类调试和修改 AI 生成内容的新职业。自由职业者表示此类工作的报酬比不上其专业领域的传统零工,但一部分人表示这至少能帮助他们支付账单。自由职业平台 Upwork、Freelancer 和 Fiverr 的最新数据表明,此类创意工作的需求在激增。客户也日益希望找到能与 AI 技术协同工作,不完全依赖或拒绝 AI 的人。AI 辅助编程(vibe coding)日益流行,但企业发现此类工具无法达到他们预想的效果,企业仍然需要人类程序员,以避免辅助编程带来的麻烦。印度程序员 Harsh Kumar 说,客户使用 AI 辅助编程产生的网站或应用常常不稳定或无法使用。