北京理工大学 | 基于对比学习的恶意加密流量鲁棒检测方法
本文提出了 Smart Detector，一种基于对比学习的恶意加密流量鲁棒检测方法。
安全学术圈
北京理工大学 | 基于对比学习的恶意加密流量鲁棒检测方法
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专题征文 | Appl. Sci.特刊（Cyberspace Security）
稿件提交截止日期：2025年11月20日
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南京理工大学 | 基于多模态学习的混淆隧道流量行为检测方案
本文提出了一种基于滑动窗口分割的序列流量表示方法，用于捕捉细粒度特征并构建多粒度流量表征
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宾夕法尼亚州立大学 ｜ Yuchen Yang 招生信息
Yuchen Yang 现正招收博士生（2026年秋季入学）、科研实习生与访问学者（长期）。
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IEEE AloTSys 2025 CFP
The 2025 AIoTSys is dedicated to exploring the intersection of AI and IoT.
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2025 年上海市计算机软件评测重点实验室开放课题指南
为了营造实验室创新、求实、开放交流的学术氛围，更好地促进新技术研究，设置了重点实验室开放课题基金。
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常安论坛2025年大会日程全揭晓（附特邀嘉宾名单）
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电子科技大学 | 基于自编码器的泛化性增强加密代理流量识别方法
本文针对Shadowsocks、Vmess和Trojan这3种加密代理方法提出了一种基于自编码器的通用增强识别方法。
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波鸿鲁尔大学 | 探索未知的DTLS宇宙：互联网上DTLS服务器生态系统分析
本文在现有开源工具TLS-Attacker和TLS-Scanner的基础上，扩展了对DTLS协议的支持，以对DTLS实现的进行评估并构建首个相关数据集。
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普林斯顿大学 | 自动流量分析的新方向
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