安全学术圈

截止受理日期为2025年9月22日

本文提出了一种基于时空关联的网站指纹识别方法以实现更有效的网站指纹识别。

本文首次系统性研究了低秩适配器作为Trojan插件控制LLM的可能性，提出了POLISHED与FUSION两种方法，分别在拥有或无训练数据条件下实现高效攻击。

本文做了详细的特征工程，提出了一种面向加密恶意流量分析的新型特征设计思路。

本文提出了一种名为 GlareShell 的创新性PHP Webshell检测框架，该框架基于图学习技术，融合了语义嵌入、风险权重分配和图神经网络分类三重机制。

作者认为通过减少序列长度，可以为 NER 任务提供更高效的推理方案。

最早可2026年秋季入学

本文揭示了NAT规范中长期存在但未被关注的一个路径MTU侧信道问题，并进一步利用该漏洞实现了一种可规模化远程TCP连接中断攻击。

本文提出了一种名为LLM-TIKG的创新性威胁情报知识图谱构建框架，该框架基于大语言模型技术，融合了少样本标注增强、指令微调和多层级威胁关联三重机制。

2026 Spring 或 Fall 入学

本文提出了一种通过整合生成对抗网络（GANs）来增强网络入侵检测系统（NIDS）性能的新方法，该方法利用 GANs 生成能紧密模拟真实网络行为的合成异常流量数据，以解决 NIDS 训练中存在的数据稀缺问题。

本文对固有后门进行了系统性研究，发现它们广泛存在于干净模型中，与注入型后门一样具有危险性，是一种新型攻击媒介。

本文提出了一种新的目标导向生成式提示注入攻击 (G2PIA) 方法。

2025年度警务融合计算四川省重点实验室开放课题公告

文章提出了一种基于文本的异常检测方法 FALL，用于 HPC 系统的提前故障检测。

提出了一种名为MScan的新型安全分析方法，能够有效检测现实世界中快速演进的微服务应用中的污点式漏洞

本文提出了MedRef，一个集成了知识精炼和动态提示调整的新型医疗对话系统。