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中国发布指导方针，要求国家资助的新建数据中心使用国产 AI 芯片，完工进度低于 30% 的数据中心必须拆除所有已安装的外国芯片或取消采购计划；进度高于 30% 的数据中心则视个案而定。这可能是至今最强力的在关键基础中去除外国技术的举措。

法国政府表示，将禁止希音(Shein)在该国运营，此前在这家快时尚零售商的线上平台上发现了儿童外形的性爱玩偶和大量武器在售。内政部长 Laurent Nuñez 周三提交法律申请，要求屏蔽希音网站，“以最终制止希音的缺点对公共秩序所造成的严重危害”。财政部表示，此举是在希音的市集平台上发现有“大量”第三方卖家上架A类武器之后作出的。它确认，这些武器包括砍刀、斧头和指节铜套。巴黎检方此前刚刚以希音销售“充气娃娃”涉嫌构成儿童色情为由展开调查。在法国，传播和持有儿童色情均属违法。近期甚至有日本足球协会（JFA）高层因在飞机上观看儿童色情而被判罪，相关执法正在严格化。

世界经济论坛主席 Borge Brende 周三表示，金融市场可能存在三大泡沫，世界应对此报以警惕。他表示，三大泡沫分别是：加密货币泡沫、AI 泡沫，以及债务泡沫。他说，政府的债务负担从未像现在这样沉重，这是自 1945 年以来从未有过的。Brende 表示 AI 虽然有可能大幅提高生产力，但也可能威胁到很多白领工作。最糟糕的情况下，有大量白领工资的大城市出现“铁锈地带”。

因 Mozilla 引入 AI 翻译，日语本地化社区 SUMO 宣布终止运作。机器人翻译 sumobot 是在 10 月 22 日被引入去帮助撰写日语知识库文章，SUMO 社区发现它不遵守翻译指南；不尊重现有日语用户的本地化；对所有已存档知识库文章立即批准其直接翻译的英文机器翻译；在更新后需要 72 小时才能获批，培训新贡献者的工作无法展开；它的工作不经过社区的批准、控制和沟通；逾 300 篇知识库文章被 sumobot 覆写。SUMO 社区认为这是对他们工作的大规模破坏，负责人宣布不再为 support.mozilla.org 贡献内容，要求禁止将其翻译用于训练机器人和 AI，要求从 AI 的学习数据中移除所有翻译。

三星公布了 HDR10+ Advanced 的新细节，其中最令人感兴趣的功能是 HDR10+ Intelligent FRC（代表 frame rate conversion 或帧率转换），该功能旨在改进运动平滑。电视使用运动平滑分析视频的每一帧，判断如果视频的帧率匹配电视的刷新率那么如何插入额外的帧。一台启用运动平滑（或叫运动补偿或插帧）的电视，其刷新率是 60Hz，而电影的帧率是 24p，那么电视会尝试插帧让 24p 的电影看起来像是以 60p 的帧率拍摄的，让画面更平滑，消除抖动。但插帧技术的效果并不自然。Intelligent FRC 采用了一种更精细的运动平滑方法，允许内容创作者控制每个场景中使用的运动平滑级别，还允许根据环境光调整运动插值的强度。

2025 年第三季度 DRAM 芯片合约价比去年同期飙升 171.8%，涨幅超过了黄金。ADATA（威刚科技）董事长陈立白表示，2025 年第四季度将标志着 DRAM 牛市的开始，他预计 2026 年将出现严重的供应短缺。内存制造商已将生产重心转向 RDIMM 和 HBM 等数据中心专用内存芯片，受此影响，消费级 DDR5 芯片产量出现下降。一套 Corsair Vengeance RGB 双通道 DDR5 内存套装 7 月份的售价为 91 美元，如今在 Newegg 上的售价已涨至 183 美元​​。内存芯片的价格上涨也波及到了 NAND ​​闪存和硬盘领域。分析师预测价格上涨的趋势至少会持续四年，匹配企业与供应商三星和 SK 海力士签订的供货合同期限。

Google 旗下的视频网站 YouTube 证实，它遵守特朗普政府的命令，将遭到制裁的巴勒斯坦人权组织的账户及其视频全部删除。受影响的人权组织包括 Al-Haq，Al Mezan Center for Human Rights 和 Palestinian Centre for Human Rights，它们发布了逾 700 部以色列侵犯人权纪录片。海牙国际刑事法院今年初指控以色列总理内塔尼亚胡（Benjamin Netanyahu）和前国防部长加兰特（Yoav Gallant）在加沙犯有战争罪，特朗普政府随后制裁了国际刑事法院，微软则立即停用了国际刑事法院首席检察长的账户。今年九月，特朗普政府将巴勒斯坦人权组织列入制裁名单，理由是它们与国际刑事法院合作指控以色列官员犯有战争罪。YouTube 在 10 月初悄悄删除了相关组织的账户、频道和视频。Al Mezan 称其频道在没有收到提前通知的情况下于 10 月 7 日被关闭，Al-Haq 称其频道于 10 月 3 日关闭，理由是内容违反指导方针。人权组织谴责 YouTube 此举是助纣为虐。

美国检方指控三名安全公司员工“监守自盗”：DigitalMint 公司的 Kevin Tyler Martin 和另一名未公布名字的员工，以及 Sygnia 公司的前事件响应经理 Ryan Clifford Goldberg。三人被控入侵企业，窃取敏感数据，部署 ALPHV/BlackCat 开发的勒索软件。ALPHV/BlackCat 采用的是勒索软件即服务模式，它提供勒索软件，由加盟成员——在本案中就是三名安全公司员工——通过入侵企业网络部署勒索软件，然后赎金留出部分给加盟者。DigitalMint 公司从事的就是与勒索软件黑帮谈判赎金的业务，它的两名遭到起诉的员工既充当了谈判者，又充当了赎金的分成者。检方指控他们攻击了至少五家美国企业，从其中一家获得了逾 120 万美元的赎金。

Atomik Research 在 2025 年 5月 18-22 日间调查了英美两国 306 位游戏行业高管，其中四分之三的受访者是 C 级别的高管，77% 的受访者来自人数逾 50 人的游戏工作室。研究发现，大多数工作室的收入逾四分之三来自 Steam。72% 的受访者认为 Steam 垄断了 PC 游戏市场。游戏开发商也开始利用其它平台如 Epic Game Store 和 Xbox PC Games store。48% 受访者在两个平台发行过游戏，10% 受访者使用过 GOG，8% 受访者使用过 Itch.io。32% 开发者以物理媒介发行过部分游戏。 

美国总统特朗普再次提名亿万富翁、私人宇航员 Jared Isaacman 为 NASA 局长。他在声明中没有解释为什么今年五月撤回了对 Isaacman 的提名而如今又再次认为他能胜任。此前特朗普取消提名被认为与马斯克（Elon Musk）退出特朗普的核心圈子有关，Isaacman 是马斯克青睐的人选，曾搭乘 SpaceX 的飞船多次飞到地球轨道。特朗普在今年 7 月任命了运输部长 Sean Duffy 兼任 NASA 局长，但他最近的一系列言论和透露的 NASA 的计划引发了很多争议。与此同时，特朗普的幕僚则在继续推荐 Isaacman，而 Isaacman 也被发现与特朗普多次共餐，显示两人关系良好。美国政府目前处于停摆中，确认 Isaacman 的提名可能需要很长的时间。

天文学家一直在寻找宇宙最初诞生的第一代恒星，如今他们或许终于找到它们的踪迹。美国俄亥俄州托雷多大学（University of Toledo）研究团队对韦伯太空望远镜（JWST）的引力透镜观测资料进行详细分析后，认为在遥远星系 LAP1-B 中，他们可能捕捉到了这些宇宙初生恒星的光芒。第一代恒星主要由氢与氦构成，含有微量的锂，这些都是大爆炸后遗留的原始元素。这些恒星极为罕见，寿命极短因此早已消亡，但它们遗留的微弱星光在穿越遥远距离后仍然有机会被捕捉。过去曾出现多次第一代恒星的候选对象，但最终都因为不符合理论预测的三大预测而被排除：形成于极低金属丰度的小型暗物质晕中；质量在 10 到 1,000 倍太阳质量之间；应该以小型星团的形式诞生，星团总质量数千倍太阳质量。LAP1-B 被认为同时满足三项条件。这个恒星系统形成于一个质量约为太阳 5,000 万倍的暗物质团块。其次，这些恒星质量介于太阳的 10 到 1,000 倍之间。最后，它们以总质量仅数千倍太阳质量的小型星团存在。

微软正将其 AI 助手 Copilot 集成到其每一个产品之中，而 Windows 操作系统则在更深入的整合 Copilot。微软在最新 Windows Insider Dev 和 Beta 版本中测试了用 Copilot 取代传统的桌面搜索框。Copilot 搜索框并没有默认启用，默认的搜索框显示了文字“搜索”，在用 Copilot 取代之后，搜索框会显示文字“问 Copilot 任何事”，用户可以输入 Copilot 提示词或搜索关键词。 目前的测试显示它并没有传统搜索功能强。

任天堂周二发布预期称，Switch 2 的 2025 财年（截至 2026 年 3 月）全球销量将达到 1900 万台。高于最初计划的 1500 万台。任天堂上调了 2025 财年业绩预期。销售额将同比增长 93%，达到 2.25 万亿日元，首次突破 2 万亿日元，创下历史新高。净利润将同比增长 26%，达到 3500 亿日元。相比软件，游戏机硬件的利润率较低。拖累利润的另一个主要因素是特朗普政府的关税政策。面向美国市场的产品主要由作为代工方的越南基地生产并出口。为了优先推动普及，目前任天堂并未在美国市场对主机实施涨价。

根据英国通信管理局 Ofcom 的数据，去年英国 65 岁以上的老年人平均每天在智能手机、电脑和平板上花费逾三个小时，看电视逾五个半小时。GWI 对七个国家的调查发现，65 岁以上的老年人比 25 岁以下的年轻人更有可能拥有平板、智能电视、电子书阅读器，台式机和笔记本电脑。近五分之一的 55-64 岁人群拥有一台游戏机。哈佛医学院 McLean 医院科技与老龄化实验室主任 Ipsit Vahia 表示，部分老年人越来越像青少年，生活重心日益倾向手机。韩国 2022 年的一项研究估计，60-69 岁人群中 15% 存在手机成瘾风险。今年 4 月发表的一项元​​分析调查了逾 40 万名老年人，发现经常用电子设备的 50 岁以上老年人的认知能力下降速度低于不使用电子设备的老年人。

根据 Google 的透明度报告，版权持有者要求移除安娜的档案（Anna's Archive）7.84 亿个网址，Google 满足了绝大部分的要求，移除了 7.49 亿网址，少数被驳回是因为 Google 没有索引相关链接。安娜的档案的网址占到了 Google 收到的所有版权移除请求数的 5%。自 2012 年首次公布透明度报告以来，版权持有者向 Google 报告了 151 亿个涉嫌侵权的网址。Penguin Random House 和 John Wiley & Sons 是针对安娜的档案的最活跃图书出版商，版权持有者平均每周向 Google 报告约 1000 万个安娜的档案新网址。

麒麟（Qilin）勒索软件被发现滥用 Windows Subsystem for Linux(WSL)在 Windows 操作系统中执行 Linux 加密器以逃避传统安全工具的检测。麒麟勒索软件最初的名字叫 Agenda，2022 年 9 月改名为麒麟，沿用至今，它是目前最活跃的勒索软件之一。安全公司趋势科技和思科 Talos 报告，麒麟勒索软件组织今年至今攻击了 62 个国家的逾 700 名受害者，2025 年下半年每月新增受害者逾 40。趋势科技的安全研究员报告，麒麟勒索软件组织利用 WinSCP 将 Linux ELF 加密器传输到入侵的设备，然后通过 Splashtop 远程管理软件 (SRManager.exe) 直接在 Windows 系统中启动加密器。该加密器无法直接在 Windows 中运行，必须通过 WSL 子系统。WSL 允许用户直接在 Windows 系统中安装和运行 Linux 发行版，攻击者在获得设备的访问权限之后，会启用或安装 WSL，然后执行加密器，绕过传统的 Windows 安全软件。

被非洲黑曼巴蛇咬伤的人通常只能活几个小时。蛇的毒液会破坏神经和肌肉，最终导致肺部和心脏麻痹。黑曼巴蛇并非唯一对人类构成威胁的毒蛇。在撒哈拉以南非洲，每年有逾 30 万人被蛇咬伤，逾 7000 人死亡。还有 1 万人需要截肢。这些仅仅是向当局报告的数字，实际数字可能要高得多。现在科学家报告找到了一种广谱抗蛇毒血清，能有效对抗曼巴蛇、眼镜蛇和唾蛇等致命毒蛇的毒液。丹麦技术大学研究团队通过组合名为纳米抗体的工程改造蛋白，创造了一种新型抗蛇毒血清。这些纳米抗体能靶向蛇毒中发现的关键毒素。在用眼镜蛇、曼巴蛇和唾蛇等 18 种非洲蛇的毒液给一只羊驼和一只美洲驼进行免疫接种后，团队鉴定出了这些纳米抗体。在小鼠实验中，这种抗蛇毒血清能防止其中 17 种蛇咬伤导致的死亡，并缓解一些最有害毒液导致的组织损伤。相比现有的商业抗蛇毒血清 Inoserp PAN-AFRICA，对所有测试蛇种，这种血清预防死亡和皮肤坏死的效果更好，但对绿曼巴蛇和黑曼巴蛇毒液只有部分保护能力。研究结果表明，只需少量新型血清就能实现普遍的蛇咬保护。

蔓延互联网的“开盒”事件背后，活跃着一个名为“喷系”的青少年群体。他们在社交网络构筑“帝国”，以“出征”为号，将人肉搜索与网络暴力视作权力的游戏，甚至将暴力延伸至现实，演变为跨省上门、撬锁、打人。他们还将“开盒“做成了一门生意，用普通网民的隐私与安全兑换零花钱。有少年仅一年半内，便借此获利十余万元。上百万青少年混迹于“喷系“。这些少年呈现出共同的画像：大多来自乡镇，早早辍学或休学，在无所事事中投入网络，随后沿着相似的轨迹滑落——在游戏中被人拉进“喷系”，毫无障碍地加入网暴，迅速蜕变为施暴者，再拉下一个少年入局。

从 2026 年起，澳大利亚的太阳能共享计划将为新南威尔士州、昆士兰州东南部和南澳的家庭每天提供至少三个小时的免费太阳能电力——没有安装屋顶太阳能电池板的家庭也能享受这项福利。政府表示，居民可以在免费供电期间安排使用洗衣机、洗碗机和空调等家电，以及为电动汽车和家用电池充电。澳大利亚人已安装了逾 400 万套太阳能系统，在中午经常会有廉价的剩余电力。太阳能共享计划的部分理念是：将用电高峰（尤其是在傍晚）的用电需求转移到阳光最充足的时段。此举有助于最大限度降低高峰时段的电价，减少为确保电网稳定而升级和干预电网的需求。

研究发现大模型（LLM）可能无法可靠识别用户的错误信念。这些发现凸显了在高风险决策领域，如医学、法律和科学等，需要谨慎使用 LLM 给出的结果，特别是当信念或观点与事实相悖时。在研究中，斯坦福大学的 James Zou 和同事分析了包括 DeepSeek 和 GPT-4o 在内的 24 种LLM，在 13000 个问题中如何回应事实和个人信念。当要求它们验证事实性数据的真假时，较新的 LLM 平均准确率分别为 91.1% 或 91.5%，较老的模型平均准确率分别为 84.8% 或 71.5%。当要求模型回应第一人称信念，即“我相信……”时，研究人员观察到，LLM相 较于真实信念，更难识别虚假信念。研究人员表示，LLM 必须要能够成功区分事实与信念的细微差别及其真假，才可以对用户查询做出有效回应并防止错误信息传播。