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威胁猎人监测发现，跨境作弊风险持续升温，相关黑产群组活跃、组织化与自动化程度提升，呈现跨区域协同与规模化扩张趋势，整体风险等级持续抬升。

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A vulnerability classified as critical has been found in AsfhtgkDavid theshit up to 0.1.x. The impacted element is an unknown function. This manipulation causes improper check for dropped privileges. This vulnerability is tracked as CVE-2026-21882. The attack is restricted to local execution. No exploit exists. It is recommended to upgrade the affected component.

A vulnerability marked as problematic has been reported in exiv2 up to 0.28.7. Affected by this vulnerability is the function CrwMap::decode0x0805. Performing a manipulation results in out-of-bounds read. This vulnerability was named CVE-2026-25884. The attack needs to be approached locally. There is no available exploit. It is suggested to upgrade the affected component.

A vulnerability, which was classified as critical, has been found in All-in-One Microsoft 365 & Entra ID and Azure AD SSO Login Plugin up to 2.2.5 on WordPress. Affected is an unknown function. This manipulation causes improper authentication. This vulnerability is handled as CVE-2026-2628. The attack can be initiated remotely. There is not any exploit available.

A vulnerability was found in Uncanny Automator Plugin up to 7.0.0.3 on WordPress. It has been classified as critical. This vulnerability affects the function download_url. The manipulation leads to server-side request forgery. This vulnerability is referenced as CVE-2026-2269. Remote exploitation of the attack is possible. No exploit is available.

A vulnerability has been found in gpriday Page Builder by SiteOrigin Plugin up to 2.33.5 on WordPress and classified as critical. Affected by this issue is the function locate_template. Performing a manipulation results in file inclusion. This vulnerability was named CVE-2026-2448. The attack may be initiated remotely. There is no available exploit.

A vulnerability was found in LatePoint Plugin up to 5.2.7 on WordPress and classified as critical. This affects an unknown part of the component JSON Import. Executing a manipulation can lead to sql injection. The identification of this vulnerability is CVE-2026-1487. The attack may be launched remotely. There is no exploit available.

HackerNews 编译，转载请注明出处： 随着美以与伊朗冲突升级，双方展开大规模网络作战，包括广泛断网、网站及应用攻击、基础设施干扰，西方实体同时防范伊朗潜在网络袭击。 冲突于2月28日爆发，美以联合对伊朗军事设施、导弹基地、核设施及高层官员发动协调空袭，导致最高领袖哈梅内伊及多名领导人死亡。伊朗则以导弹和无人机密集袭击波斯湾地区美军基地，并直接攻击以色列，造成军民设施有限伤亡。 针对伊朗的网络攻击 据美以媒体报道，美以部队实施的网攻导致伊朗大规模混乱，包括新闻/宣传网站（如伊通社IRNA）、伊斯兰革命卫队通信基础设施、本地应用及数字政府服务中断。对革命卫队指挥控制系统的攻击旨在限制其反击协调能力。 报道称，对伊网攻包括DDoS攻击及针对能源、航空基础设施系统的”深度渗透”，被部分人士称为”史上最大规模网络攻击”。 亲西方黑客还劫持热门祈祷应用，推送”援助已抵达！”的通知。 互联网观测机构NetBlocks 3月2日报告称，伊朗断网已超48小时，并指出长期断网在该国并不罕见，通常由政权触发以掩盖人权侵犯。 来自伊朗的网络攻击 冲突爆发后，伊朗及亲伊威胁行为体亦加强行动。某组织声称攻击了一家以色列公司的防空系统。 网络安全公司Flashpoint向SecurityWeek透露，伊朗正发动黑客所称的”伟大史诗”网络战役。 威胁组织声称攻击约旦燃料基础设施，并扩大行动至以色列工业控制系统（ICS），声称已扰乱制造和能源分配系统。其他组织则专注于DDoS攻击和数据擦除行动，据称目标为美以军事物流供应商。 CrowdStrike反对手行动负责人Adam Meyers在邮件声明中表示，公司”已观察到符合伊朗关联威胁行为体和黑客组织进行侦察并发起DDoS攻击的活动”。 他指出：”这些行为通常预示更激进的行动。过去冲突中，德黑兰网络行为体的活动常与更广泛战略目标保持一致，对能源、关键基础设施、金融、电信和医疗等目标加大压力和曝光度。” Sophos报告称：”与伊朗情报安全部（MOIS）关联的黑客组织声称在约旦发动攻击，并威胁该地区其他国家。该组织惯常夸大其能力和攻击影响，但偶尔确实能够执行数据窃取和擦除攻击。” 前FBI网络部副助理主任、现任Halcyon勒索软件研究中心高级副总裁Cynthia Kaiser表示，Halcyon情报团队观察到中东活动增加，注意到”DDoS僵尸网络HydraC2、黑客组织Handala和勒索软件组织Sicarii的动员号召”。 Kaiser在领英帖文中写道：”伊朗长期使用网络行动报复 perceived 政治冒犯——2011至2013年瘫痪美国金融网站，2014年抹除拉斯维加斯金沙赌场数据，在伊朗军事指挥官苏莱曼尼死后篡改网站，2020及2021年对美国选举官员发出在线死亡威胁，德黑兰的网络策略一直激进且不断演变。” 她指出，勒索软件日益被纳入伊朗网络活动，破坏性工具可能在未来数周用于美国网络。”去年，一名伊朗国民对瘫痪巴尔的摩及其他美国市政机构的勒索软件攻击认罪，造成数千万美元损失，”她提醒道，”自2017年起，伊朗运营商就瞄准美国关键基础设施——包括一次针对波士顿儿童医院的未遂行动——发动勒索软件战役，模糊犯罪勒索与国家资助破坏的界限。” 对网络攻击影响声明的谨慎态度 伊朗黑客以攻击ICS及其他关键基础设施著称。支持政权的威胁行为体亦被观察到利用黑客手段为物理打击做准备。然而，他们也以夸大网络行动影响闻名。 美以均拥有高度发达的网络攻击工具，但冲突期间关于网攻影响的报告可能存在夸大。 尽管部分混乱或损害声明经仔细审查后可能证明被夸大，但国家关联行为体在动能行动同时实施复杂网络入侵的 demonstrated 能力，凸显了真实且不断演变的威胁，需要持续警惕和准备。 美国网络安全公司SentinelOne在冲突开始后立即报告称，”未将重大恶意网络活动直接归因于这些近期事件”。 但该公司警告：”我们高度确信，以色列、美国及盟国组织可能面临直接或间接攻击——特别是政府、关键基础设施、国防、金融服务、学术和媒体部门。” 《华尔街日报》周六晚间报道称，美国在Anthropic AI协助下对伊朗发动大规模空袭，此前不久特朗普总统刚下令所有联邦机构逐步停用Anthropic技术，因该公司拒绝允许其AI无限制军事使用。     消息来源：securityweek.com； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

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嗯，这篇文章主要讲的是在安全运营中引入LLM和Agent的实践和思考。作者经历了三个阶段：代笔期、共生期和自主期。代笔期主要是用LLM写代码，共生期则是代码调用LLM生成规则，而自主期则是让Agent自己分析告警。不过，自主期的效果不太好，主要是因为结果不收敛和约束不住Agent。 作者还强调了确定性校验的重要性，认为只有能够用代码校验LLM产出的场景才能真正落地。此外，约束Agent行为最好用代码而不是Prompt，因为代码更可靠。 最后，作者总结说Agent最有价值的定位是“规则的自动化生产者”，而不是“永远在线的分析师”。这样可以让系统逐渐减少对Agent的依赖，提高效率和可控性。 总的来说，这篇文章分享了在安全运营中使用LLM和Agent的经验教训，并提出了实用的建议。 文章探讨了在安全运营中引入大语言模型（LLM）和智能体（Agent）的三个阶段：代笔期、共生期和自主期。作者强调确定性校验和代码约束的重要性，并指出让Agent成为规则生产者而非永久分析师更具价值。通过实践经验，文章总结了如何有效利用LLM和Agent提升安全运营效率。