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无论是模型、Agent、Workflow 还是 Chatflow，无论它诞生于哪个平台，使用何种 SDK，只需提供一个流式输出接口，它就能轻松接入 Dify，同时保留流式输出能力，从而在Dify上实现统一的Agent管理和调用。

本文主要对安卓智能体项目：Droidrun进行测试和分析。

解决Dify在多Chatflow编排上的限制，实现跨Chatflow调用，让应用开发更加灵活和高效。

本文主要对安卓平台下的智能体项目：MobileAgent进行体验分析。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放标准协议，由Anthropic于2024年11月提出并开源。其主要目的是在大型语言模型（LLM）与外部数据源及工具之间建立安全的双向链接。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放标准协议，由Anthropic于2024年11月提出并开源。其主要目的是在大型语言模型（LLM）与外部数据源及工具之间建立安全的双向链接。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放标准协议，由Anthropic于2024年11月提出并开源。其主要目的是在大型语言模型（LLM）与外部数据源及工具之间建立安全的双向链接。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放标准协议，由Anthropic于2024年11月提出并开源。其主要目的是在大型语言模型（LLM）与外部数据源及工具之间建立安全的双向链接。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放标准协议，由Anthropic于2024年11月提出并开源。其主要目的是在大型语言模型（LLM）与外部数据源及工具之间建立安全的双向链接。

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MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放标准协议，由Anthropic于2024年11月提出并开源。其主要目的是在大型语言模型（LLM）与外部数据源及工具之间建立安全的双向链接。