不安全

当前环境出现异常状态，需完成验证后方可继续访问相关内容或功能。

Adpost遭遇数据泄露事件，涉及330万条记录包括电子邮件地址、用户名等信息。尽管多次尝试联系公司未果，建议用户更改密码并启用双因素认证以增强账户安全。

文章介绍了Kerberos代理的四种类型及其用途，并强调无约束代理存在安全风险，建议转换为约束代理或移除不再使用的代理。同时指出若无相关服务主体名称，则Kerberos身份验证无法正常工作，并提供了一个PowerShell脚本链接用于配置检查。

当前环境出现异常,需完成验证后方可继续访问。

《人工智能简史（第二版）》从学术史视角梳理人工智能发展脉络，聚焦人与流派传承，偏重基础与方法论，适合专业读者及对科学、哲学、伦理有深入探索需求者。

Phishing is a cyberattack targeting sensitive info or harmful actions, evolving with AI and deepfakes. Research spans six areas: empirical, technical, psychological, policy, emerging tech, and ethical/legal. Studies highlight the need for adaptive defenses and global collaboration to counter persistent threats.

Oktane 2025会议上讨论了身份在保护AI驱动企业中的重要性。随着SaaS和AI代理的普及，组织面临大量人类和非人类身份带来的风险。专家们分享了如何通过管理AI代理、统一身份、开放标准和嵌入式AI来增强数据保护，并探讨了加强防御的方法以应对社会工程攻击等威胁。

Kaspersky SIEM集成了一种机器学习模型，用于检测DLL劫持攻击。该模型通过检查系统中加载的所有DLL库，并结合Kaspersky安全网络的全球知识库进行验证，以提高检测准确性并减少误报。模型支持两种运行模式：在correlator上处理已触发规则的事件，在collector上处理所有相关事件。在试点测试中，该模型成功识别了多个真实攻击案例，包括利用DLL侧载技术的恶意活动。

文章探讨了DLL劫持攻击的现状及其检测挑战，并介绍了卡巴斯基使用机器学习模型检测此类攻击的方法。通过三代模型的训练与优化，检测准确率显著提升，误报率降低。这些模型已应用于内部系统及商业产品中，有效识别并阻止 DLL 劫持攻击。

在科技与软件开发中，失败常被归咎于执行问题，但实际可能是时机不对。团队常将“太早”误认为是“失败”。ISHIR的创新加速器通过验证问题、测试假设和快速原型设计帮助确定市场准备情况。成功需要正确的想法、客户和时间。

Zimbra Collaboration Suite存在零日漏洞CVE-2025-27915，攻击者利用恶意iCalendar文件发起攻击。该漏洞为存储型XSS，通过未正确清理HTML代码引发。攻击者利用事件执行JavaScript，窃取凭证、邮件数据并重定向邮件。研究人员发现攻击者使用多种技术隐藏行为，并将数据上传至特定服务器。此漏洞影响Zimbra 9.0至10.1版本。

通过nmap扫描发现目标为Windows域控制器。利用LDAP枚举获取默认密码，并进行密码喷射攻击获取用户访问权。使用evil-winrm foothold后，利用SeBackupPrivilege提取系统文件并解密管理员哈希，最终获取root flag。

近期网络安全事件频发：网络犯罪分子针对幼儿园上传儿童照片勒索赎金并声称删除数据；Meta将利用用户与AI互动投放广告；老年Facebook用户被引导下载恶意应用；Google Gemini AI存在漏洞；Life360追踪器存安全隐患。

作者从盲目复制脚本开始，经历了失败与困惑，在意识到自身不足后主动转变思维方式，通过深入学习和实践最终掌握了真正的技术能力。

CERT-AGID检测到102起恶意活动，其中62起针对意大利。银行和支付系统受攻击最严重，涉及Remcos等恶意软件及钓鱼攻击。大学和政府机构也成目标。所有攻击均通过电子邮件传播，ZIP文件为主要载体。

本文介绍了如何在Web应用中寻找和实施高级SQL注入技术，并通过TryHackMe平台的SQHell房间进行实践。文章详细讲解了登录页面、查看帖子、注册表单、管理员用户ID参数及X-Forwarded-For头等多个注入点的利用方法，并通过枚举数据库、表和列最终提取flag。

本文详细介绍了如何在Web应用中寻找和实施高级SQL注入技术，并通过TryHackMe平台上的‘SQHell’CTF房间展示了具体实践方法。

文章介绍了前端开发中API调用的关键技术，包括使用Fetch和Axios进行网络请求、Promise与async/await的异步处理机制、错误处理方法以及相关安全注意事项。

本文介绍了API调用与异步流程的核心技术，包括Fetch API与Axios库的使用方法、Promise模型及其与async/await的结合方式，并探讨了错误处理的最佳实践及JavaScript代码中潜在的安全漏洞。

Google Dorking 是一种使用特殊搜索命令的技术，帮助用户精准查找隐藏信息、文档或数据。通过 site:、filetype: 等操作符，可限制搜索范围或类型。该技术适用于研究和公开信息查找，但也可能被滥用以获取敏感内容。