吴鲁加

这两天在看 Robert A. Caro 的 Working，也找了纪录片 Turn Every Page 打算这两天闲暇时看。 惊诧于他的慢，The Power Broker: Robert Moses and the Fall of New York 写了 7 年，而 Lyndon Johnson 的一套传记，从 1976 年写到 2025 年（仍在撰写第五卷），累计已经写了 49 年。 NPR 2024 年采访描述他办公桌上摆着一台金属蓝的 Electra 210，纽约客还提到过手头“只剩十台”备用机——因为直到 2025 年，Caro 仍主要用 Smith-Corona Electra 210 打字机写作： 他先用长稿纸手写几稿，再把文字敲到打字机上反复修改；他刻意避免电脑带来的“过快”，认为慢速更能逼自己把句子和结构想透。 我也打算咬咬牙把这套书看一遍了。顺便建议你加入这个读书打卡——一次打卡，敲敲打卡配捐 1 元到腾讯公益。

# 创业笔记 855：推荐 Free Solo 这两天在动车和跑步机上，断断续续又看了一遍 Free Solo，片子的节奏和内容我很熟悉了，最后让我想写几个字的是片尾的两件事。 1. 徒手攀岩结束后，大家的喜悦毋庸置疑。伙伴问 Alex，接下来你打算干什么时，Alex 回答，或许是 Hang board……也就是，继续单调地练习 2. 说起是否会挑战更大更难的目标时，他只是简简单单地说 Maybe, I don‘t know。没必要有那么多预设。 给我的感触是：首先是热爱，持续练习，不用有高的预设。 好滴，我也可以做我的“Hang board”，争取每天进步一点点…… 星球创业笔记

脑子里在盘旋着“小而美”的一些问题，于是提了些问题，感觉脑子清晰一点了。

我们是谁我们是一家 50 多人的小公司，总部在深圳。团队氛围不错。同事们大多在运营着一款十岁的产品“知识星球”。

不管什么原因（我自己和朋友们的例子，有体重管理、孕期或者有诸如痛风、高血压之类的病痛），你如果在意饮食健康，会看看食品成分表——但又经常看不懂，那这款名为“成分查查”的小工具应该适合你。 支持多国语言食品成分查询，好处是能把复杂的配料表简单地呈现出来。 改变，从看见开始。看见食品的成分，才有机会改变健康状态。 成分查查是好朋友的作品，多语言版本也陆续在其他国家或地区的应用商店上架，目前已经支持英文和中文的切换，后续计划支持更多的语言。中文版搜索成分查查，英文版搜索 Nutristant 即可。 如果觉得好用，不妨内购支持。 对这款产品，你有什么期待或是要求，欢迎留言，我会转达。

这是敲敲打卡的一个公益项目：「一起打卡一起捐」。 初心简单——希望你坚持打卡，「敲敲成为更好的自己」，也顺便帮到别人。 让自己快乐的同时，也给世界带去一份滋养。 每月我们都会做一次捐赠公示，这已经是我们和敲友一起坚持的第四个月。（项目缘起可以看这篇 Do Good Have Fun） 「一起打卡一起捐」的活动会持续到今年最后一天。 非常期待你能一起加入！ 参加方式： 1. 扫码加入你感兴趣的打卡小组 2. 应用商店搜索「敲敲打卡」App，下载完成后你就在打卡小组里了。

产品的持续迭代挺好玩

前几天看《大道：段永平投资问答录》里，段永平多次建议，要有个不为清单。我认真想了，试着写一个。

好朋友建议我试试静坐。其实我此前试过不止一次——毕竟好奇心重，气功、冥想、正念、禅定……这些名词和背后有点神秘的东西，有点想体验。

李继刚老师之前在即刻发了一条“知识星球是时间的朋友”，并告诉我他的感受： - 知识星球的结构，就是沉淀，越陈越香。 - 现在有了 AI，配合积累的文字，有机会发挥。 他把写过的 Prompt 都沉淀到一个星球里了。 知识星球后续会更快地实验知识库的能力，争取让沉淀出效果。

每十年做个回顾，还挺好的，今年第一次

关于 AI，一些可能的“非共识” 飞机上想到，随手记下。 - 不要忽视第二语言的学习（比如英语）。很多朋友认为，有了 AI 翻译，英语学习的性价比很低了，大量使用 AI 辅助阅读、辅助沟通就可以。我的观点是，在一定程度上，换一种语言，也能换一种思维模式，这是巨大的内在优势。 - 不要忽视自己动手写作。很多人看过 AI 输出的文字，尤其是模仿大师作品风格的输出后，开始大量让 AI 代替自己写作和输出。我的观点是：写作的灵魂是思想，AI 可以辅助做脑力激荡、研究探索，但不要让它取代你思考——尤其是，慢慢地，它真的能替你思考，而你却可能失去思考的能力。 - 不要忽视提出正确的问题的能力和追问的能力。有人把 AI 当成搜索引擎，有问题了，问一两句就结束了。我的观点是：AI 就如顶级老师——有 AI 之前，我们身边其实就有很多各行各业的好老师，但大多数人并没有学会怎么找到他们，怎么提出正确的问题，怎么动手实践，怎么观察实践中出现的新问题，怎么进一步追问，怎么把你遇到的现实生活中的问题转变为能与行家深度沟通的一系列问题。 - 不要以为有了答案，就误以为自己看懂了，甚至就掌握了。很多人，问出问题后，只是粗浅地浏览答案，就当作自己理解了。甚至我自己，让 AI 做过的不少 Deep Research，我只是草草翻阅，甚至有些只看看结构。我的观点是：信息越垂手可得，信息的有效吸收反而越困难，要有耐心。 - 不要过度追逐新的 AI 产品。很多人生怕错过，生怕不懂 AI 会被时代淘汰，于是疯狂追新——很像猴子掰玉米，掰了一路，丢了一路。我的观点是，与其追新，不如盯着几个顶级产品，使用它们，融进工作流。寻找你工作中 AI 可以提供协助的环节，用得越多，效率越高。 最后说一句，要放轻松。其实很多时候，很多地方，没有 AI 也没问题。AI 不能代替你在路边看到的小花，不能给你撸猫时的温暖和喵喵回应，更不能给你和家人孩子在一起时那种亲切微妙的连接感。

你移开毛虫一次，它重做一次，移开十次，它重做十次，这是它生命密码给它的规律

中午一小家人在家吃饭，我突然好奇：第一个使用筷子的人是谁？筷子的入门门槛这么高，他是怎么推广起来的？

这次 Slax Note 更新的一次输入，多次复用的功能，我用了几天，喜欢。推荐。

前些天在微信里，看完一篇提到知识星球的文章后，后面有个问答链接：知识星球值得加入吗？我可以说说我的观点。

一个小产品（敲敲打卡），里面的一个小功能（朋友）从问题的提出，到产品上线的，可能枯燥无味，但我们乐在其中的全过程。

看得见，才做得到。有朋友问我，日常有那么多琐碎的事情要做，我怎样保持工作和生活平衡，怎么在工作之余还能有自己的时间学习、阅读、锻炼。

我理解的产品牌桌：产品经理带着观点，说服老板下注，让老板赌你这个解法对。

跟朋友们报告近期我在产品上的折腾。