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周四晚上一架俄罗斯无人机攻击了切尔诺贝利核电站已损毁的第四反应堆防护体。无人机携带了爆破弹，爆炸破坏了混凝土防护体，监测显示目前辐射水平没有增加。乌克兰总统泽连斯基表示，正在进行持续的监测，初步评估显示防护体受损严重。切尔诺贝利核电站第四反应堆是 1986 年发生爆炸的反应堆，它向周边地区释放出了放射性云，之后包裹在被称为石棺的钢筋混凝土结构中。乌克兰军方报告称，俄罗斯总共向乌克兰发射了 133 架无人机，其中 73 架被击落，58 架未抵达目标。

用 Rust 开发的文本编辑器项目 Zed 宣布引入编辑预测功能。该功能是基于开源大模型 Zeta，而 Zeta 是基于阿里巴巴的模型 Qwen2.5-Coder-7B。Zeta 是一个开源模型，包括开源数据集，开发者欢迎通过向数据集贡献数据帮助改进 Zeta。通过编辑预测，Zed 能预测使用者的下一次编辑，用户只需按 Tab 键即可应用。一旦接受预测，使用者可以通过反复按 Tab 键执行多个后续编辑，节省时间和按键次数。编辑预测目前可以免费测试，但开发者警告不会永远免费。

英国芯片设计公司 Arm 将不再只是自己设计芯片，它将自己制造芯片，第一个大客户是社交巨头 Meta。该芯片是大型数据中心使用的服务器 CPU，能为不同客户进行定制，其生产外包给代工厂。Arm 的首款自制芯片最早将在今年夏天公布。此举将代表着该公司的战略性变化，此前其业务主要是授权芯片设计，自己制造芯片意味着它的现有客户将成为其竞争对手。

作为换囚交易的一部分美国释放了 BTC-e 联合创始人 Alexander Vinnik，交换被俄罗斯关押的美国教师 Marc Fogel。Alexander Vinnik 和 Aleksandr Bilyuchenko 于 2011 年 7 月创办了俄罗斯加密货币交易所 BTC-e。Vinnik 于 2017 年在希腊应美国要求被捕，受到了洗钱等逾 20 项指控，他于 2020 年首先被引渡到法国，因洗钱指控被判 5 年，随后又送回了希腊。2022 年引渡到美国。美国检方指控 BTC-e 是全球网络罪犯主要的洗钱途径，而 Vinnik 经营该交易所的目的是促进非法活动。BTC-e 处理了逾 90 亿美元的交易。2024 年 5 月，Vinnik 承认通过 BTC-e 洗钱数十亿美元的指控。

过去几年部分国家攻读博士学位的人数出现了下降，高生活成本、低薪水和毕业后工作选择有限等被认为是这一现象的主因。澳大利亚大学和 Australian Council of Graduate Research(ACGR)上月公布的数据显示，2018-2023 年澳大利亚国内攻读博士学位的人数减少了 8%，而同期内人口增长了逾 7%。在很多国家阻碍学生读博的最主要因素是生活成本高而薪水很少。在澳大利亚，博士生的平均津贴约 32,000 澳元，刚刚高于单身人士的贫困线，而澳博士生的平均年龄在 30 多岁，可能面临着家庭等责任。日本的情况类似，2003 年日本国内的博士生有 18,232 人，而 2021 年降至了 15,014 人。日本文部科学省去年宣布了为博士生提供额外资金的计划。巴西报告 2022 年博士生入学人数创十年新低，一个原因是新冠疫情，但这不是唯一原因。2023 年巴西将硕士和博士生助学金增长四成，促进了当年入学人数的小幅增长。

根据 Edelman Trust Barometer 的调查报告，发展中国家居民对 AI 的信任普遍高于发达国家。印度对 AI 的信任度最高达到 77%，其次是尼日利亚的 76%，泰国的 73% 和中国的 72%。相比下美国只有 32%。在接受调查的国家中，只有六个国家对 AI 的信任度低于美国：加拿大(30%)、德国（29%）、荷兰（29%）、英国（28%）、澳大利亚（25%）和爱尔兰（24%）。在全球范围 52% 的男性表示他们信任 AI，女性的比例为 46%，年轻人对其的信任度显著高于老年人。在美国民主党人（38%）比共和党人（34%）或独立人士（23%）更信任 AI。高收入受访者（51%）也比中等收入（45%）或低收入（36%）受访者更信任 AI。

BBC 研究发现，AI 新闻摘要工具会经常生成不准确或误导性的摘要。生成式 AI 生成内容并非是基于事实而是基于统计概率，最新研究只是再次确认了这一点。研究使用了 OpenAI 的 ChatGPT、微软的 Copilot、Google 的 Gemini，以及 Perplexity 公司的 AI 助手。结果显示，51% 的 AI 答案存在严重问题; 19% 的 AI 新闻引用存在事实错误；13% 的 AI 引文要么改变了原文要么根本不存在。Google Gemini 表现最差，34% 的回答存在严重问题，相比下 Copilot 是 27%，Perplexity 是 17%，ChatGPT 是 15%。BBC News and Current Affairs CEO Deborah Turness 对 AI 工具可能进一步扭曲事实表达了担忧，认为开发生成式 AI 工具的公司在玩火，“我们生活在一个问题丛生的年代。需要等多久 AI 扭曲的新闻头条会对现实世界造成重大伤害？”

Google 和苹果周四在美国应用商店恢复上架字节跳动旗下的短视频应用 TikTok。Google 给出的理由是特朗普总统承诺拯救该应用并签署了行政令推迟对 TikTok 的禁令。此前苹果曾公开表态下架 TikTok 将一直持续到 TikTok 美国业务出售为止，但如今苹果显然已经改变了其立场。

Google 官方博客表示正在美国测试一种机器学习模型，用于帮助确定用户是否未年满 18 岁，以在其平台上为用户提供更适合年龄的体验。年龄估计模型将使用相关用户的现有数据，如访问的网站、在 YouTube 上观看的视频类型以及帐户持有时间等去判断年龄。如果检测到用户可能未满 18 岁时，Google 会通知用户已经更改了部分设置，如果用户认为有误可以提供年龄验证方法如自拍、信用卡或政府身份证。

就职于 MIT 的经济学家 Abhijit Banerjee 在印度长大，他小时候对水果和蔬菜市场工作的儿童的心算能力留下了深刻印象，但他领导的一项研究发现，这种现实世界里的数学天赋并不能转变为数学课堂中的高分。这些心算出色的儿童在标准数学测试问题如长除法上的表现并不佳。结果显示数学教育必须扩大其范围和方法以服务于所有人，尤其是来自低收入家庭的有天赋和勤奋的孩子。数学教育在世界范围内变得越来越重要。今天离开学校的学生最好需要能理解社媒信息流中的信息图表，可能需要使用基本的代数和统计知识。他们也可能需要知道简单编程，即使没有写过代码。他们需要熟悉电子表格和其它程序。

百度宣布其 AI 聊天机器人文心一言将于 4 月 1 日零时起全面免费，PC 端和 APP 端用户可体验文心系列最新模型。2 月 13 日起文心一言上线深度搜索功能，深度搜索当前优先向会员开放，该功能将于 4 月 1 日起免费开放使用。百度表示，深度搜索功能具备思考规划和使用外部工具能力，可为用户提供专家级内容回复，并处理多场景任务，实现多模态输入与输出。当前用户可在文心一言官网上体验深度搜索功能，APP 端即将同步上线。当前文心一言免费开放的版本是文心大模型 3.5，文心大模型 4.0、文心大模型 4.0 工具版、文心大模型 4.0 Turbo 均为付费使用。文心一言已接入 DeepSeek-R1 模型，优化拍照解题功能。

日本丰田汽车、三菱重工业、软银等禁止在企业内部使用中国创新企业深度求索（DeepSeek）研发的生成式人工智能（AI）。DeepSeek以低成本成功研发生成式 AI，震惊全世界，另一方面被指安全性存疑。丰田表示：“从信息安全角度来看存在担忧，因此禁止使用。”三菱重工的方针也是不使用，据称即使提出内部申请目前也不会予以批准。软银限制从公司内部进行访问，并禁止在业务终端下载和使用。

欧洲立方千米中微子望远镜（KM3NeT）项目团队报告检测到了迄今能量最高的宇宙中微子，其能量估计比此前检测到的任何中微子高约 30 倍。研究人员认为，这些粒子来自银河系之外，但其准确来源尚不明确。2023 年 2 月 13 日，深海宇宙线天体粒子研究探测器（ARCA）发现了高能缪子的信号。研究人员估计，这一粒子能量约为 120 拍电子伏（PeV，1 PeV=10^15 电子伏），而产生这个缪子的中微子能量甚至更高，约 220PeV。它穿过了整个探测器，并在超过 1/3 的活性传感器中产生了信号。其轨迹的倾斜度与巨大的能量相结合，提供了强有力的证据，表明该缪子起源于在探测器附近相互作用的宇宙中微子。这一事件被命名为 KM3-230213A。

一小片人脑在加入碱液后开始融化。在接下来的几天里，这种腐蚀性化学物质会消融其中的神经元和血管，最终留下一种含有数千个微小塑料颗粒的浆液。毒理学家 Matthew Campen 一直在用这种方法分离和追踪人类肾脏、肝脏，尤其是大脑中发现的微塑料和更小的纳米塑料。在阿尔伯克基新墨西哥大学工作的 Campen 估计，他可以从捐赠的人类大脑中分离出大约 10 克塑料，这相当于一支未用过的蜡笔的重量。然而检测只是第一步。精确地确定这些塑料在人体内的作用以及它们是否有害要困难得多。这是因为没有一种“标准”的微塑料。它们有各种各样的大小、形状和化学成分，每一种都能以不同的方式影响细胞和组织。目前还没有证据表明微塑料直接导致人类健康状况不佳，只有数据显示两者之间存在联系。特别值得关注的是吸入和摄入的纳米塑料——直径小于1微米的塑料颗粒。更大的颗粒能通过消化系统并被排出体外，但纳米塑料可能会被吸收到细胞中，而人体并没有建立消化或排出它们的机制。

2023 年 6 月 18 日，前往泰坦尼克号残骸观光的实验性潜艇泰坦号发生内爆，五名乘客全部遇难。其中包括了潜艇所有者公司 OceanGate 的联合创始人兼 CEO Stockton Rush，英国亿万富翁和冒险家 Hamish Harding，曾在法国海军服役的前军官 Paul-Henry Nargeolet，定居英国的巴基斯坦裔商人 Shahzada Dawood 及其 19 岁儿子 Suleman Dawood。美国国家海洋和大气管理局（NOAA）现在公开了潜艇发生内爆时录下的声音，该音频类似海浪突然冲击海滩时产生的巨响。泰坦号因缺乏安全措施而引发过很多争议，被认为是一场本可以避免的悲剧。

汤森路透集团在美国赢得 AI 版权侵犯诉讼。汤森路透是在 2020 年对法律相关的 AI 创业公司 Ross Intelligence 提起侵权诉讼，指控该公司拷贝了其法律研究公司 Westlaw 的材料。美国特拉华州地方法院法官 Stephanos Bibas 裁决汤森路透胜诉，Ross Intelligence 侵权成立。法官是在合理使用（Fair Use）基础上判决汤森路透胜诉的。AI 创业公司一直用合理使用为其非法使用版权材料的行为辩护，而法庭会使用四要素测试法裁决是否适用于合理使用，包括使用作品的目的、作品的性质、被使用版权作品的数量，以及使用对原作品市场价值的影响。法官指出，Ross Intelligence 计划通过开发替代品与 Westlaw 竞争。

上海复旦大学的四名研究人员在预印本平台 arXiv 上发表论文称，AI 大模型能复制自己。研究人员利用了 Meta 的 Llama31-70B-Instruct 和阿里巴巴的 Qwen2.5-72B-Instruct，探索了两种情景：避免关闭（shutdown avoidance）和复制链（chain of replication），赋予大模型工具、系统提示和一个思维模型，允许大模型与系统进行交互，然后要求大模型进行自我克隆。研究人员称，大多数情况下，AI 系统首先探索环境，尝试理解其组成和运行机制。它接着制定出程序作为实现自我复制的初步计划。它最后执行程序，解决可能的障碍，动态调整其计划直至成功。整个过程需要很长的时间，但不需要人工干预。当 AI 试图解决文件丢失或软件冲突等问题时，通常会终止冲突进程，重启系统以修复硬件错误或自动扫描系统以寻找解决问题的信息。研究人员称，结果表明目前的 AI 系统已表现出自我复制的能力，可以利用该能力进一步增强其生存能力。

2021 年美国陆军与微软签署了为期十年的 219 亿美元 AR 设备协议，采购 12.1 万部基于 HoloLens 的增强现实头戴式显示设备。该系统被称为 Integrated Visual Augmented System（IVAS）。去年 10 月微软终止了 HoloLens 的其它业务，现在微软与 Palmer Luckey 的 Anduril 公司发表联合声明，将陆军版 HoloLens 头戴式显示设备的合同转交给 Anduril。这笔交易还需要美国陆军的批准。此举可能意味着微软完全退出了 HoloLens 业务。根据新的协议，微软将提供相关的云计算和 AI 基础设施，而 Anduril 负责硬件生产和软件开发。IVAS 项目面临技术挑战，早期原型在测试中让士兵感到头疼和恶心，目前的精简版收到了更好的反馈。但产品的投产取决于今年的战斗测试。美国陆军对其费用也有很大意见——单价高达 8 万美元——认为需要大幅降低。

科学家研究了距离最近的邻居─半人马座α 的物质是否能够到达太阳系。半人马座α 是三星系统，由 A 星、B 星及较暗的比邻星组成，该系统正以每秒 22 公里的速度向太阳系靠近，并将在约 2.8 万年后达到最接近点。这让科学家们得以研究星际物质如何在恒星系统间转移。研究发现，半人马座α系统可能已经向我们的太阳系释放了大量物质，甚至目前可能有高达 100 万颗直径超过 100 米的天体位于奥尔特云内。研究团队计算出，目前每年可能约有 10 颗来自半人马座α系统的流星进入地球大气层，且随着该恒星系统靠近，这个数字将持续上升。这些天体的速度约为每秒 32.5 公里，在进入太阳系内部后，会因太阳引力加速到每秒 50 公里以上。

研究人员开发出一种被称为 Torque Clustering 的新 AI 算法，它比目前的方法更接近自然智能。它极大地改善了 AI 系统在没有人类指导的情况下独立学习和发现数据模式的方式。目前几乎所有的 AI 技术都依赖于监督学习，这种训练方法需要人类使用预定义的类别或值对大量数据进行标记，这样 AI 可以做出预测并看到关系。Torque Clustering 算法优于传统的无监督学习方法，提供了潜在的范式转换。它是完全自主的，无参数的，并且能够以卓越的计算效率处理大型数据集。它已经在 1000 个不同的数据集上进行了严格的测试，达到了97.7%的 AMI 得分。相比之下，其他最先进的方法只能达到 80% 的分数。