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本文记录一次基于源码包的 Java Web 系统安全审计过程。 我没有直接进入黑盒测试，而是按"web.xml 路由 → CFR 反编译 → 数据流追踪"的顺序先建立攻击面全景，再以线上实测对审计结论分级验证。 审计阶段定位到防注入过滤器被注释、权限判断短路、.do 反射链、DAO 层全量Statement 拼接、明文密码导出、任意文件下载等多类缺陷，并逐一给出反编译原文与文件行号；验证阶段实测确

CVE-2026-74610 是 Linux 内核 ktls 子系统新近披露的漏洞，因散射链表处理错误导致越界。本文主要分析该漏洞原理，并给出可用于验证漏洞的poc

本文是对 XSS（Cross-Site Scripting，跨站脚本攻击）的二次回顾与学习总结，主要围绕 XSS 的基本原理、反射型/存储型/DOM 型分类、常见危害以及漏洞探测展开。在此基础上，重点整理了 XSS 中常见的过滤绕过思路，包括双写、大小写、空格、闭合、注释、HTML 实体、事件处理器、伪协议、SVG 等技巧，并结合具体代码分析其产生原因与适用场景。文章最后以 XSS-labs 为主

攻击者不需要改 System Prompt，也不需要直接操作 Agent，只控制一份能够进入知识库的低可信文档，再等一次正常业务查询把它召回。如果文档内容最后能够参与工具选择和参数生成，那么原本的“参考资料”就有机会变成“执行输入”。

本文复现奶龙杯 CTF 中四道 Pwn 题目的解题过程，涵盖静态链接 ROP、栈对齐绕过、Seccomp 下自修改代码构造 ORW 链及格式化字符串泄露 Canary 结合栈溢出利用。

本文整理了笔者学习 CTF PWN 基础阶段的笔记，围绕程序编译与链接、ELF、进程内存、栈溢出、ROP 和常见保护机制展开。内容以入门理解和本地调试为主。

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MYSQL JDBC如何在不出网的情况实现与利用

本文完整复盘了 HackTheBox Certificate 域靶机的渗透过程。攻击链始于 Web 端的文件上传功能: 利用 ZIP 打包加空字节截断绕过扩展名白名单与内容审查, 成功落地 WebShell 拿到初始立足点; 随后从数据库配置文件中提取凭据, 离线破解 bcrypt 弱口令, 横向至首个域用户; 接着分析目标遗留的流量包, 从 Kerberos AS-REP 报文中提取密文并爆破出

仅持 USAGE 权限的账号，纯用 SQL 打穿 MariaDB：GRANT PROXY 空认证语义缺陷把 root 密码覆盖为空完成提权，SYS_REFCURSOR 游标数组 UAF 配合堆喷射与 JOP 链，容器内以 mysql 用户执行任意命令。含源码走读、修复 diff 与本机复现。

Directus 默认 SSRF 黑名单只防了 AWS 那个 metadata 地址——国产云（腾讯云 169.254.0.23、阿里云 100.100.100.200）一个都没拦。链 A 用 editor 账号打 import 端点直接拉回实例指纹；链 B 用 Webhook Flow 零账号匿名触发。配套 import-ssrf-audit.py 加 --metadata-check 模式，3

2026 年 8 月16日，笔者在处置一起服务器入侵事件时，发现攻击者通过篡改宝塔面板 nginx 全局配置（16 个 `enable-php-*.conf`）注入 `sub_filter` 恶意指令，对全站实施"仅移动端 + 搜索引擎来源 + 中国时区"的精准流量劫持。沿恶意 JS 的 C2 基础设施逐层追踪，最终挖出一个**集"蜘蛛池软件销售 + 网站流量劫持服务"于一体的黑产 SEO 团伙*

这篇文章整理的是笔者在线下赛和日常练习中反复用到的脚本框架。使用中是先把题目里的输入、密钥、密文、轮数、字节序和输出方式看清，只改动被出题人魔改的那几行。 本文尽量把容易踩坑的位置写在对应脚本旁边。文章结构是“识别特征—题目分析—脚本积累”的顺序，便于做题时按章节直接翻。

通过UDRL看前置式反射DLL注入

本文提出一种针对分布式短信轰炸的终端侧检测方案，通过时间衰减计数、发送方香农熵及状态机模型将判定对象从单条短信提升至攻击事件。该方法利用多源合法验证码的联合行为特征识别恶意洪泛，并在 iOS Message Filter 限制下实现了攻击感知与通知收敛。

最近漏洞爆发比较频繁（尤其java漏洞），于是想将之前的代码审计工具结合AI去实现做自动化漏洞挖掘以及gadget链路寻找（进行一次AI代码审计的探索）。

这不是一个“Spring Data REST 默认远程 RCE”级别的问题，而是一个更典型、也更容易在真实系统里被忽略的资源耗尽缺陷。

当文件名沦为能力路由器：CFITSIO因I/O副作用优先于校验且无回滚，致使攻击者串联功能达成文件复制、SSRF与敏感外传。

一次多搜索引擎黑盒对照与真实 Web 打点实践

本文基于公开的学术研究成果（arXiv:2608.09867，Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs）与笔者对 OpenAI / Anthropic / Google 三家厂商推理模型的协议层分析，拆解"加密推理块（Encrypted Reasoning Blob）"这一新型攻击面。文章还原了跨会话、跨模型重放攻击的完整技术链路，同时