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Почему люди, создававшие RubyGems годами, оказались за бортом?

«Лаборатория Касперского» выявила новые схемы использования ИИ мошенниками.

关键词违反网络安全法一、上海某跨国公司违规出境用户信息案2025年5月，某国际时尚品牌被曝数据泄露，其中国公司

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当前环境出现异常,需完成验证后方可继续访问。

文章指出当前环境存在异常情况，需完成验证后才能继续访问。

当前环境出现异常提示，需完成验证后方可继续访问。

当前环境出现异常状态，需完成验证后才能继续访问。

文章探讨了企业中非人类身份（如服务账户、API令牌和AI代理）的安全风险。这些身份数量庞大且复杂，往往缺乏所有权和监控，导致潜在的安全漏洞和攻击风险。传统安全工具无法有效应对这些非人类身份的自主性和动态性。文章强调了建立统一的身份治理框架的重要性，并提出通过自动化管理和生命周期控制来降低风险。

We hear this a lot: “We’ve got hundreds of service accounts and AI agents running in the background. We didn’t create most of them. We don’t know who owns them. How are we supposed to secure them?” Every enterprise today runs on more than users. Behind the scenes, thousands of non-human identities, from service accounts to API tokens to AI agents, access systems, move data, and execute tasks

英国银行仍然运行 1960 年代写的代码，而了解这些代码的人寥寥无几。根据一项对 200 家英国银行的调查，16% 的银行依赖 1960 年代的软件，近 40% 的银行仍在维护 1970 年代的代码。50% 的银行承认，他们依赖的软件只有一两位已到或接近退休年龄的员工了解。31.5% 的银行表示，他们依赖一两位未到退休年龄的员工掌握旧系统。38 家银行称，他们仍在使用设计用于在穿孔卡等物理系统上运行的代码，15% 的银行运行的是为房间大小的大型机编写的代码。银行机构庞大，不太可能在每一次科技创新时都重构基础设施。一位受访者表示，其银行核心系统建于 1970 年代，至今仍在使用 Cobol 语言。

英国银行仍在使用上世纪60年代至70年代的老旧代码和软件系统，部分依赖Cobol语言和穿孔卡设计的程序。超过40%的银行仍在维护70年代的代码，50%的银行仅有一两位资深员工了解其核心系统。

文章探讨了美国医疗行业临床医生倦怠问题及其根源——繁重的文书工作和电子健康记录(EHR)压力。Ambient AI和语音代理作为解决方案被引入，能够实时记录病患对话并自动生成文档，从而减少文书负担并提升工作效率。尽管部署过程中面临数据隐私和技术整合等挑战，但通过有效策略和合作可克服困难。

A recently disclosed flaw, tracked as CVE-2025-55241, allowed any attacker in possession of a single “Actor token” from a test or lab tenant to assume full administrative control over every Microsoft Entra ID (Azure AD) customer globally. Security researcher Dirk-Jan Mollema revealed that a critical validation error in Microsoft’s token-based service communication could have turned a low-privilege […]

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Industrial automation systems have become the latest battleground for sophisticated cybercriminals who are deploying cleverly crafted malicious scripts and phishing pages to compromise ICS computers. Over the first half of 2025, attackers have increasingly shifted to web-based attack vectors, exploiting legacy interfaces, weak authentication, and outdated software in operational technology environments. These threat actors deliver […]

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Хакеры научили нейросеть создавать вредоносный код на лету.

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