绿盟科技研究通讯

一文掌握IBM2024年数据泄露成本报告关键信息

本文基于Zama公司的开源项目Concrete ML，介绍了同态加密技术在人工智能领域的应用，展示了如何使用同态加密保护机器学习中的数据隐私信息，实现密态训练与密态推理。

大模型在安全领域既有积极的安全应用，也有潜在的恶意利用

一文掌握Verizon DBIR报告关键信息

绿盟的汽车虚拟化确实突破了技术壁垒，也使得虚拟零部件具备完整的嵌入式操作系统和异构的处理器，进而可以构建完整的汽车电子电气架构和完整的攻击路径，且攻击路径与实车的攻击路径几乎一致，其强大的虚拟化能力可助力车联网教学、仿真、测试多个领域的发展

本文介绍了网络侦察技术中的识别和爬取阶段，重点讲解了Nmap工具在协议服务识别、操作系统识别及banner抓取中的应用，强调了Nmap的核心地位，并简述了Zgrab2等工具的高效资源爬取方法

缺少明文信息，缺少大规模标记数据，加密流量该如何表征 ？

全文共8557字，阅读大约需15分钟。

全文共6353字，阅读大约需13分钟。

论文解读：《REVS-通过词汇空间中的排名编辑来去除语言模型中的敏感信息》

在加密流量分类问题中，因多样化网络中不同的TCP机制导致的数据包长度序列发生变化而使模型失效， Rosetta系统通过TCP感知的流量增强机制和自监督学习获取TLS特征从而使不同网络环境中达到相对较好的分类效果。

当下车联网安全技术现状如何？有哪些技术创新突破？技术发展趋势如何？本文见给出介绍及观点，并借此抛砖引玉，希望与业界各位一起交流。

本文将介绍美国国防科技的代表公司之一的Palantir, 浅析其产品如何利用人工智能相关技术助力国防领域。

本文介绍了英伟达在H100引入的GPU机密计算技术。

本文比较了9种源代码敏感信息检测工具的性能。

保证人工智能技术的可信和安全使用

基于加密算法的图像可搜索加密方案须定制化实现，且普遍在效率或精度上存在缺陷，本文探讨一种更通用、更高效的方法