记一次团队内部的红蓝对抗-攻击篇
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联网大语言模型的prompt注入问题:一个隐藏的危机大语言模型(LLM)是一种基于深度学习的自然语言处理(NLP)技术,它可以处理海量的文本数据,并从中学习语言知识和规律。LLM可以用于各种NLP任务,如文本生成、阅读理解、情感分析等,提高了对自然语言的理解和生成能力。
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LLM的一个重要特点是它可以通过预训练和微调来适应不同的任务和领域。预训练是指在大规模的通用文本数据上训练LLM,使其学习到通用的语言知识。微调是指在特定的任务或领域数据上对预训练好的LLM进行参数调整,使其适应特定的任务或领域。