作者:Borui Li, Li Yan, Jianmin Liu
译者:知道创宇404实验室翻译组
原文链接:https://arxiv.org/html/2508.04265v1
摘要
联邦学习(FL)能够在分散的数据上进行协作式模型训练,但仍然容易受到梯度泄露攻击,这些攻击可以重构敏感的用户信息。现有的防御机制,如差分隐私(DP)和同态加密(HE),通常会在隐私、模型效用和系统开销之间引...
作者:Hiroaki Hara, Mark Lim
原文链接:https://unit42.paloaltonetworks.com/ak47-activity-linked-to-sharepoint-vulnerabilities/
概要
Unit 42观察到微软关于ToolShell活动(影响SharePoint漏洞的利用链)的报告与我们单独追踪的活动之间存在显著重叠。我们追踪的活动代...
作者:Alex Cloud, Minh Le, James Chua, Jan Betley, Anna Sztyber-Betley, Jacob Hilton, Samuel Marks, Owain Evans
译者:知道创宇404实验室翻译组
原文链接:https://arxiv.org/html/2507.14805v1
摘要
我们研究了一种名为“隐匿学习”的现象,即语言模型可以通...
作者:Pascal Debus, Maximilian Wendlinger, Kilian Tscharke, Daniel Herr,
Cedric Brügmann, Daniel Ohl de Mello, Juris Ulmanis, Alexander Erhard, Arthur Schmidt, Fabian Petsch
译者:知道创宇404实验室翻译组
原文链接:http...