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本文基于公开的学术研究成果（arXiv:2608.09867，Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs）与笔者对 OpenAI / Anthropic / Google 三家厂商推理模型的协议层分析，拆解"加密推理块（Encrypted Reasoning Blob）"这一新型攻击面。文章还原了跨会话、跨模型重放攻击的完整技术链路，同时
https://xz.aliyun.com/news/92694
Node.js `vm2` 曾长期被用于在同一进程中执行不可信 JavaScript。它通过 Proxy、对象包装、异常清洗以及 Node.js API 控制等机制，试图在原生 `vm` 之上构建更严格的沙箱边界。
但 vm2 的历史漏洞反复说明：JavaScript 沙箱真正难防的地方，并不只是 `require`、`process` 这类显式能力，而是**跨 Realm 对象、Proxy T
https://xz.aliyun.com/news/92831
本文首发实验环境与全部结论均为本人实测。漏洞编号 CVE-2026-68771，影响 ComfyUI v0.22.0 ~ v0.25.0，v0.26.0 修复。所有测试均在本地隔离虚拟机内进行，请勿对未授权目标复现。
https://xz.aliyun.com/news/92827
对自研政务 RAG 系统（gov-rag-demo）做白盒代码审计，发现间接提示注入、权限参数客户端可控、会话 ID 无鉴权、政务高频实体脱敏不足 4 类真实缺陷，定位到行号并完成修复。78 条业务评测用例保持 100% 零回归，安全专项断言全过。附完整复现脚本与修复后状态。
https://xz.aliyun.com/news/92848
本文记录了 Hack The Box 靶机 Vintage 的完整攻防渗透过程。目标处于禁用 NTLM 的纯 Kerberos 环境下，作者从初始凭据出发，利用 Pre-Windows 2000 机器账户弱口令获取域计算机权限；随后通过 LDAP 提取并解析 gMSA 托管服务账号凭据，结合 ACL 权限为无 SPN 的服务账号手工赋予 SPN 并成功实施 Targeted Kerberoasti
https://xz.aliyun.com/news/92703
本文分析了通过 rundll32 调用 comsvcs.dll 导出函数进行 LSASS 转储的绕过技术，利用超长数字触发 msvcrt.dll 中_wtoi 函数的整数溢出，使计算结果模 2^32 后恰好等于 MiniDumpW 的导出序号 24。该方法避免了在命令行中出现敏感字符串，成功绕过虎符和数字核晶。
https://xz.aliyun.com/news/92705
对照DeepAudit与AutoCVE，归纳白盒审计Agent在角色拆分、工具边界、状态机与容错上的设计要点，并介绍VulnHunter-White如何用文件定权做全覆盖，结合三种挖掘模式、Docker/局部验证、互联网复测与攻击链串联完成挖洞。
https://xz.aliyun.com/news/92732
这不是一个“Spring Data REST 默认远程 RCE”级别的问题，而是一个更典型、也更容易在真实系统里被忽略的资源耗尽缺陷。
https://xz.aliyun.com/news/92706
这篇文章整理的是笔者在线下赛和日常练习中反复用到的脚本框架。使用中是先把题目里的输入、密钥、密文、轮数、字节序和输出方式看清，只改动被出题人魔改的那几行。
本文尽量把容易踩坑的位置写在对应脚本旁边。文章结构是“识别特征—题目分析—脚本积累”的顺序，便于做题时按章节直接翻。
https://xz.aliyun.com/news/92711
测试一个 APP 的头像审核时，我发现了一个比较有意思的现象：图片里的敏感文字能被拦下来，但部分敏感图片本身却可以正常上传和展示。后来我审核人员给我讲解了实际流程，我又把这个思路带到了直播场景。顺着这两个事件继续往下看，会发现内容风控不只是“模型能不能识别出来”的问题，机器审核、人工复核以及最终处置之间同样存在时间差。
本文从这次实际测试出发，简单拆一下常见的内容风控模型和审核流程，并用伪代码还原
https://xz.aliyun.com/news/92849
本研究构建隔离靶场，引入大模型编排的智能渗透体（Agent）进行红队测试，验证其发现数据接口违规泄露的能力。7轮实验显示，Agent以100%成功率、平均9.3分钟触发合规风险阈值，边际成本低于10元/轮。相比人工基线，Agent可标准化、可持续地替代高频重复复核，将事后众测升级为7×24小时在线合规审计，为企业防范数据越权泄露及监管罚款提供高性价比技术底座
https://xz.aliyun.com/news/92794
不一样的Agent内存马查杀思路：从jdk层面扒开transformer改字节的机制，已累计查杀成功10个环境的Agent内存马注入场景。
https://xz.aliyun.com/news/92797
2025 年 9 月 1 日，国内《人工智能生成合成内容标识办法》正式施行，AI 生成内容被要求打上"显式+隐式"双重标识；国际上，Adobe 主导的 C2PA 内容凭证标准已经被 OpenAI、Google 等厂商接入。标准来了，但我一直有个疑问没人认真测过：这些藏在图片文件里的溯源凭证，到底能活多久？一张 AI 图从生成到被转发、压缩、截图、裁剪，凭证还会在吗？这篇文章我把三家生成器的图片丢进
https://xz.aliyun.com/news/92798
篇文章不复盘架构，复盘过程：每一步我当时的想法是什么，那个想法错在哪，是谁发现的。九个坑里大部分我能自己抓到，有两类永远抓不到——判据本身和盲区本身，它们只能由外面的人指出。
https://xz.aliyun.com/news/92817
本文整理了笔者学习 CTF PWN 基础阶段的笔记，围绕程序编译与链接、ELF、进程内存、栈溢出、ROP 和常见保护机制展开。内容以入门理解和本地调试为主。
https://xz.aliyun.com/news/92714
MCP stdio 服务器配置的授权检查仅部署于 REST 层，经流程图组件参数路径可完全绕过，导致任意 npm/PyPI 包执行
https://xz.aliyun.com/news/92807
本文完整复盘了 HackTheBox Certificate 域靶机的渗透过程。攻击链始于 Web 端的文件上传功能: 利用 ZIP 打包加空字节截断绕过扩展名白名单与内容审查, 成功落地 WebShell 拿到初始立足点; 随后从数据库配置文件中提取凭据, 离线破解 bcrypt 弱口令, 横向至首个域用户; 接着分析目标遗留的流量包, 从 Kerberos AS-REP 报文中提取密文并爆破出
https://xz.aliyun.com/news/92721
PE 文件是 Windows 可执行程序的标准格式，也是逆向和恶意代码分析的基础。它由 DOS 头、NT 头、区段以及各类数据目录组成，文件对齐与内存对齐的差异、RVA 和 FOA 地址转换、导入导出表、重定位表、TLS 回调都是核心知识点。掌握 PE 结构，才能看懂程序加载流程，理解 IAT Hook、代码注入、脱壳等技术原理，是学习病毒逆向必须跨过的第一道门槛。
https://xz.aliyun.com/news/92822
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