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大幅降低数据科学门槛！豆包大模型团队开源AutoKaggle，端到端解决数据处理
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QCon演讲实录|赵彦奇：HTTPDNS 边缘下沉，性能、成本和稳定性之间的取舍与思考
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字节跳动基于 Ray 的大规模多模态数据处理框架
如何使用Ray/RayData构建Audio/Video数据处理Pipeline，以及在大规模不稳定资源上运行RayData所做的优化工作。
无文本编码器仍能媲美CLIP！豆包大模型团队首创SuperClass模型
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首度揭示！个性化视频技术——短视频体验的秘密！
短视频在过去数年内成为主流的内容创作和信息分发渠道之一， 字节跳动提供独特的视频播放体验，吸引了全球数十亿用户， 一项重要的贡献因素是其先进的个性化视频技术。 本文将揭示个性化视频技术主要概念和部分方法， 希望对整个行业有所启发。
又稳又快！基于ByteHouse ELT构建高性能离/在线一体化数仓
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火山引擎论文入选国际会议ACM IMC'24｜一种面向大规模视频点播系统的算法实验平台
一种新型的算法实验平台，为大规模A/B实验提效。
火山引擎多媒体实验室VR全链路处理传输显示方案ResVR入选ACM Multimedia 2024最佳论文提名
火山引擎提出VR全链路处理传输显示方案
创新实践：基于边缘智能+扣子的智能取物机器人解决方案
本文聚焦于机器人领域，详细介绍“少年先疯”队伍，基于火山引擎边缘智能及扣子，打造的家庭助老助残智能取物机器人解决方案。
QCon演讲实录|徐广治：边缘云原生操作系统的设计与思考
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视频生成模型能否“理解”物理规律？豆包大模型团队公布系统性实验结论
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