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Windows 10 即将于 10 月 14 日结束支持，此后微软将不再提供免费的安全更新，但 Windows 10 仍然有大量用户使用，用户担心他们可能需要购买新电脑才能保护自己免遭网络风险。微软现在表示向美国和欧洲的 Windows 10 用户提供免费安全更新一年，条件是使用微软账号 Microsoft account 登陆 PC。

NASA 宣布计划最早于明年 2 月启动阿波罗任务之后的首次载人月球飞行任务。这一时间表让很多人感到意外。NASA 是在 2022 年执行了 Artemis 登月计划的首次飞行任务，发射代号为 Artemis I，为无人飞行，使用登月火箭 Space Launch System（SLS）把 Orion 飞船送往月球并返回地球，为期六周，这次任务主要是测试系统。第二次任务代号 Artemis II，将把四名宇航员送往月球轨道然后返回，为期十天。这次任务最早的发射窗口是明年的 2 月 5 日。四名宇航员包括 3 名 NASA 宇航员 Reid Wiseman、Victor Glover 和 Christina Koch，以及加拿大宇航员 Jeremy Hansen。

Meta CEO 马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)通过其 Instagram 账号宣布该平台的月活用户数突破 30 亿。Meta /Facebook 于 2012 年以 10 亿美元收购了照片分享应用 Instagram，当时它有 3000 万用户，2018 年它的月活跃用户数突破了 10 亿，2022 年 10 月扎克伯格披露 Instagram 的月活用户数突破 20 亿。月活用户数从 20 亿增长到 30 亿要比 10 亿到 20 亿更快。

日本爱知县(Aichi)丰明（Toyoake）市议会通过了《促进正确使用智能手机》法令，象征性的将智能手机的娱乐性使用时间限制为每天两小时，此举旨在让市民尤其是学生获得充足的睡眠。违反两小时限制的人并不会受到惩罚。法令称，过度使用手机的人及其家人在日常和社交生活中会面临困难，限制每天两小时可能会有所帮助。丰明市有 6.9 万居民，该法案只是建议性的，并不具有约束力。

Open Source Security Foundation(OpenSSF)警告开源基础设施不能运行在祈祷之上，称开源基础设施并非免费，而现代软件开发背后的重要机制正面临崩溃。Eclipse 基金会、Rust 基金会、Sonatype 和 Python 软件基金会等八个组织在一封公开信中声明，包管理器如 Maven Central、PyPI、crates.io、npm 和 Packagist 每月处理数十亿次下载，但运营的组织经常只能依靠捐赠、拨款和少数赞助商的善意勉强维持。开源基础设施使用的带宽、存储、人员和合规性成本正加速增长。如果没有商业规模的支持，商业规模的使用不可持续。

一项公布在预印本平台 medRxiv 的研究对文献数据库分析后发现，包括 ChatGPT 和 Gemini 在内的文本生成 AI 工具被用来改写科学论文并生成抄袭版本，充作新的研究成果。该研究指出，在过去 4.5 年间，有 400 多篇此类论文发表于 112 种期刊，而且 AI 生成的生物医学研究论文能够避开出版商的查重。研究警告称，一些个人和论文工厂可能正基于公开可用的健康数据集，利用大型语言模型（LLM）批量生产缺乏科学价值的劣质论文。这就像打开了潘多拉魔盒，有价值的文献会被大量合成论文淹没。研究人员将搜索重点放在重复研究上，即这些研究的变量与健康结果与已有研究相同，但分析的是略有不同的数据子集，比如不同调查年份的结果或者不同年龄、性别的参与者。

根据发表在《Journal of Ethology》期刊上的一项研究，科学家通过镜头捕捉到类似人类三人行的罕见鲨鱼交配情景。作为研究项目的一部分，澳大利亚阳光海岸大学博士后 Hugo Lassauce 观察了鲨鱼一年时间，在一次观察中他发现海底沙滩上两只雄性豹纹鲨抓住了一只雌性的胸鳍，这是典型的交配前求偶行为。Lassauce 在水中待了一个小时，几乎冻僵，终于记录到了两雄一雌的交配过程：一只持续了 63 秒，另一只持续了 47 秒。然后两只雄性筋疲力尽的躺在水底不动，而雌性则精神抖擞的离开了。Lassauce 使用了两台 GoPro Hero 5 相机，他记录到交配前三只鲨鱼几乎一动不动的持续了近一小时，之后才开始交配。

BetterUp Labs 和 Stanford Social Media Lab 调查了 1,150 名全职员工，发现过去一个月四成员工收到了工作相关的 AI 垃圾（workslop）——即 AI 生成的看似精雕细琢但缺乏实质性内容的文本。收到之后员工们平均每条需要花 1 小时 56 分钟处理，给企业造成约 186 美元的损失。对一家有 10,000 名员工的公司而言，每年造成的生产力损失逾 900 万美元。员工报告，收到的内容有 15.4% 属于工作垃圾。其中同事之间传递的工作垃圾占到了 40%，有 18% 的内容从直接下属传递给经理，还有 16% 的内容则是自上而下传递。除了财务成本之外，工作垃圾还会损害职场关系——半数接收者认为发送者缺乏创造力、能力和可靠性，42% 的人则不太信任他们。

根据发表在 PNAS 期刊上的一项研究，冰比液态水更能有效溶解铁矿物。这一发现可能有助于解释为何在气候变暖导致永久冻土融化的情况下，许多北极河流正在变成铁锈色。研究指出，相比于 4℃ 的水，-10℃ 的冰从常见矿物中溶解出的铁更多。这挑战了长期以来“极寒环境会减缓化学反应”的观念。“这听起来可能不合直觉，但冰并不是被动的。”论文通讯作者、瑞典于默奥大学的 Jean-François Boily 表示，“结冰时，冰晶之间会产生微小的液态水囊。这些水囊就像化学反应器，化合物在其中浓缩且酸性极强。这意味着即使在 -30℃ 的低温下，它们也能与铁矿物发生反应。”研究结果表明，冰并非一种被动的储存介质，而是一个活跃的参与者。随着极地和山区的冻结与融化事件增加，冰对生态系统和元素自然循环的影响可能非常重大。

天文学家利用韦伯太空望远镜，在星系 CAPERS-LRD-z9 的中心发现了一个超大质量黑洞，存在时间为大爆炸后约 5亿年，创下所知最遥远黑洞纪录。研究团队认为，在搜寻黑洞的研究中，这次发现已接近观测技术所能达到的极限。虽然有更遥远的超大质量黑洞候选天体，但始终未发现黑洞特有的光谱特征，而本次研究的观测数据终于提供了解答。更令人瞩目的是，星系 CAPERS-LRD-z9 中心黑洞的质量十分庞大。估计约达太阳质量的 3 亿倍，几乎相当于星系内所有恒星质量的一半。即便在超大质量黑洞族群分布中，也是属于异常的庞大。发现在大爆炸后仅数亿年就出现质量如此巨大的黑洞，为研究超大质量黑洞的成长机制提供关键线索。理论上后期宇宙中的黑洞有充裕的时间透过吸积与合并逐步增长，但若要在宇宙演化早期就达到此质量，意味着黑洞的增长速度远快于既有模型的预测，或者是种子黑洞一开始形成的质量就非常庞大。

月球在生锈，而这一切都是地球的错。科学家发现，从地球吹向月球的氧粒子会将月球矿物质转变成赤铁矿，也就是铁锈。澳门科技大学的行星科学家金子梁 (JIN Ziliang)表示，这一发现加深了研究人员对地月之间深层作用的理解，揭示了月球如何保存这些相互作用的地质记录。地球和月球大多数时间都沐浴在太阳的带电粒子流中，但每个月有五天地球会进入到太阳和月球之间，阻挡了大部分太阳粒子流，期间月球主要暴露于曾是地球大气一部分、后被吹入太空的粒子——这一现象被称为“地球风”。地球风包含了各种元素的离子，如氢、氧和氮。当这些带电粒子撞击月球表面时，它们可能会进入月球土壤的上层，触发化学反应。

AI 公司的收入与其雄心勃勃的数据中心支出之间存在巨大的鸿沟。根据咨询公司 Bain & Co.的年度报告《Global Technology Report》，到 2030 年 AI 公司每年需要 2 万亿美元的收入才能支持满足预期需求所需的计算能力，但 ChatGPT 等服务的收入远低于数据中心和相关基础设施的支出，收入和支出之间可能存在高达 8000 亿美元的缺口。这份报告进一步引发了对 AI 行业估值和商业模式的质疑。

英国伦敦国王学院 Hamilton Morrin 团队在一篇预印本中指出，像 ChatGPT 之类的 AI 聊天机器人可能会诱发或加剧精神病，他们将这一现象称为“AI精神病”。研究认为，AI 在对话中倾向于奉承和迎合用户，这种回应方式可能强化用户的妄想思维，模糊现实与虚构之间的界限，从而加剧心理健康问题。Morrin 团队发现，用户与 AI 对话时会形成一种“反馈循环”：AI 会不断强化用户表达的偏执或妄想，而被加强的信念又进一步影响 AI 的回应。通过模拟不同偏执程度的对话场景，研究显示 AI 与用户之间存在相互加剧妄想信念的现象。研究人员分析了 2023 年 5 月至 2024 年 8 月期间公开的 9.6 万条 ChatGPT 对话记录，发现其中有数十例用户呈现明显妄想倾向，例如通过长时间对话验证伪科学理论或神秘信仰等。在一段长达数百轮的交谈中，ChatGPT 甚至声称自己正在与外星生命建立联系，并将用户描述为来自“天琴座”的“星际种子”。丹麦奥胡斯大学精神病学家 Søren Østergaard 表示，AI 引发精神病目前仍属于假设性观点。Østergaard 强调，曾有心理问题史的人群在与AI对话后风险最高。而且聊天机器人可能通过强化用户的情绪高涨状态，诱发或加剧躁狂发作。

YouTube 成为最新一个放弃事实核查政策，拥抱保守派的社交媒体平台。YouTube 母公司 Alphabet 宣布，将恢复在疫情期间因散播 COVID-19 虚假信息以及传播美国大选虚假信息而封禁的用户账号，谴责了疫情期间拜登政府向该公司持续施压限制和删除虚假 COVID-19 信息的做法，称拜登政府的决定是不可接受的、是错误的。Alphabet 同时表示将采用类似 X/Twitter 等平台的政策，让其用户去验证信息，允许用户在内容中添加上下文注释。

自 2025 年 9 月 1 日起，越南银行将关闭被认为不活跃或不符合新生物识别规则的账户。政府估计，如果用户未能更新身份识别信息，2 亿个账户中逾 8600 万账户面临风险。越南国家银行还同时实施了更严格的交易门槛：超过 1000 万越南盾（约 379 美元）的在线转账必须进行面部认证；每日累计超过 2000 万越南盾（约 758 美元）的转账也需要生物识别认证。最新政策旨在打击欺诈、身份盗窃和深度伪造诈骗。受新政策影响最大的可能是外国居民和外籍的越南银行客户。

加州律师 Amir Mostafavi 因其诉状包含了 ChatGPT 生成的虚假案例而被罚款 1 万美元，这可能是加州法院就 AI 造假开出的金额最高的罚单。这名律师被发现引用的 23 个案例有 21 个是 AI 虚构的。律师告诉法庭，上诉书是他自己写的，然后尝试使用 AI 进行改进，他不知道 AI 会在修饰文本时会引用虚构的案例或捏造内容。他承认自己没有在 AI 修饰后阅读其生成的文本。三名法官组成的审判团队以递交无理诉讼、违反法庭规则、引用虚假案例以及浪费法庭时间和纳税​​人金钱为由对他处以罚款。

根据发表在《Psychology & Health》期刊上的一项研究，驱动人的大部分行为是习惯而不是有意识的选择。习惯就是根据我们所学以及通常反应在日常环境中被自动提示去做的行为。研究发现，人的日常行为有 65% 是出于习惯而自动进行的。研究还发现，46% 的行为是由习惯以及与相一致的有意识意图触发的，表明人们养成了有助于实现个人目标的习惯，且经常会打破与之冲突的习惯。在这项研究中，研究人员在一周内每天向 105 名参与者的手机发送六个随机提示，要求他们描述目前正在做的事，以及是出于习惯还是有意为之。研究人员称，人们喜欢认为自己是理性的决策者，会在行动前仔细思考。但事实上许多重复行为极少是预先思考的，而是由习惯自动产生的。锻炼也能靠习惯推动，但相比其它行为，它无法完全靠自动实现。

一位伊朗程序员在 GitHub 上记录了他使用西方 IT 服务的经历。美国对伊朗实施了制裁，禁止本国的个人和企业与伊朗打交道，违反者将面临惩罚，GitHub 一度禁止伊朗开发者访问其服务，2021 年它从美国政府获得许可，允许为伊朗开发者提供服务。这位伊朗程序员称，他曾在微软应用商店 Microsoft Store 发布了一款开源程序 EyesGuard，但有一天微软删除了他的账号移除了 EyesGuard；笔记服务 Notion 删除了所有居住在伊朗的用户的数据，即使用户以后离开伊朗，数据也不会恢复；VPN 服务 Grepular 屏蔽了伊朗 IP，理由是伊朗向俄罗斯出售无人机；除了 GitHub，另一个代码托管服务 GitLab 也屏蔽了伊朗用户账号，至今没有解禁。作者表示他记录这些经历并不是请求解除对伊朗的制裁，而是强调伊朗人民也是受害者。

内蒙古自治区锡林浩特市公安局发布关于锡林浩特市集中采集男性居民血样并录入本地 DN A数据库的通告，引发网友关注。在锡林浩特市之前，多地都曾开展集中采集男性居民血样的工作，此举是为了推进“Y库”建设。“Y库”的全称为“Y库家系工匠系统”，此前白银连环杀人案、南医大女生被害案等案件告破，“Y库”都立了功。据锡林浩特市公安局通告，为进一步夯实公安基础工作，完善该市居民基础信息库数据，健全居民个人信息管理，提升重大风险防范与应对能力，精准落实相关工作举措，根据上级部门统一部署，锡林浩特市公安局各派出所将开展男性居民血样集中采集工作。采集时间为2025年9月5日起，采集对象为锡林浩特市辖区内男性居民，采集地点为居民户籍所在地派出所。通告还称，本次血样采集的作用是完善公民身份信息，直接关联到个人身份证、护照等证件的办理。并且对于防范老人儿童走失、人员身份信息确认等方面，具有重大作用。请广大男性居民积极支持配合此项工作，携带本人有效身份证件（身份证、户口本等）前往指定采集点完成信息登记与血样采集。采集过程严格遵循相关规范，居民个人信息及生物样本将依法严格保密，确保信息安全。此项工作功在当代、利在千秋，望全体市民理解支持，共同推动工作顺利开展。

一项研究表明，“肥胖但健康”是有科学依据的。基于数万丹麦人数据的研究发现，在 5 年随访期间，体重指数（BMI）为超重，甚至部分肥胖的人群，其死亡风险并不比 BMI 处于正常范围上限（22.5~25）的人群高。研究人员对 85761 人（女性占 81.4%，基线中位年龄 66.4 岁）的 BMI 和死亡率之间的关系进行了研究。随访期间，共有 7555 人（占比 8%）死亡。分析发现，低体重人群的死亡风险几乎是接近健康上限的参照组（22.5~25）的 3 倍。BMI ≥40 的严重肥胖人群的死亡风险则是参照组的 2.1 倍。BMI 在 35 以下并未显示出与较高的死亡风险相关，即使在 35~40 区间也仅与轻微增加的风险有关。