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我们正处在万物互联的人工智能时代，大数据驱动的人工智能推动着各个行业快速发展，但是事实上在大多数行业中，数据是以孤岛的形式存在的，联邦学习技术，能够在数据孤岛之间架设桥梁，成为在满足数据安全下解决数据孤岛的一个可行方案。

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身份鉴别的目的是向参与方证明自己的身份，而基于鉴别的结果，可以信息共享、实现授权管理和访问控制，这些在日常生活中都不可或缺。身份鉴别技术是用户数据和隐私保护的第一道防线，防止未经授权，对数据和账户的访问。

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