绿盟科技研究通讯

通过LLM构建的、基于问题的安全事件标准化调查方案

RSAC创新沙盒-2025-TOP10

向量数据库成就云上LLM智能跃迁，却也悄然埋下数据泄露隐患，安全风险不容忽视！

在此前的文章中，我们回顾了数据要素化的发展历程，并探讨了国际可信数据空间的探索经验。本文将进一步聚焦当前国内可信数据空间建设中备受关注的几条技术路线，解析其核心理念，以期帮助读者更清晰地理解国内可信数据空间的演进方向

CAASM+AI+SOAR智能网络资产攻击面管理，为安全运营团队提供全面的资产可视性，以实现主动风险管理和运营效率

人工智能需要大量训练数据，而日益严格安全法律法规使得访问和使用真实世界的数据集越来越困难。 合成数据技术可以模拟真实的数据，用作训练机器学习模型、测试软件应用程序

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漏洞原理，环境构建，攻击复现三位一体， Metarget靶场和Coogo助力还原IngressNightmare攻击链

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Deepseek开源，到底好不好？安不安全?　是否就是企业大模型的最佳选择？绿盟LSAS全面投入大模型安全测评，为企业大模型选型避坑。

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